無重復的最長字串

題目描述

給定一個字符串，請你找出其中不含有重復字符的 最長子串 的長度。

解題思路

看到這道題，其實就兩個步驟，遍歷字符串，記錄當前字符有沒有重復。
重復一般解決就是哈希，這里用個數組表示。
這里找最長的字串，就是一個滑動窗口，我們在這里用兩個下標表示，一個為左邊界，一個為右邊界，
初始值left = 0，right = -1；
滑動窗口的滑動就是，右邊界擴大，左邊界縮小
拿abcabcbb舉例

先擴大右邊界看有沒有越界right+<s.size() 然后要看當前字符a在哈希表中有沒有重復出現count[s[right+1]] == 0,如果沒有，那么count[s[++right]]++; 就是右邊界可以擴大，并且標記a已重復

第一步完成后，right = 0，left = 0 ，重復上述步驟，判斷right+1<size&&count[s[right+1]] == 0,成功后b也沒有重復，那么右邊界再往右擴一個

第二步完成后，right = 1，left = 0,再重復上述步驟，判斷rihgt+1<size&&count[s[right+1]] == 0, c也沒有重復，右邊界再往右擴一個

第三部完成后，right = 2，left = 0，再重復上述步驟，判斷right+1<size&&count[s[right+1]] == 0,此時又判斷到了a，那么count[s[left++]] --,縮小左邊界，同時把哈希中的值更改

。。。。。往后重復此操作

每一步操作都要比較舊窗口大小和新窗口大小，就是max(舊的，新的)，找出最大值

代碼實現

class Solution { public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int count[256] = {0}; //哈希int right = -1; //右邊界int left = 0;//左邊界int res = 0; //窗口大小while(left<s.size()){if(right+1<s.size()&&count[s[right+1]] == 0)count[s[++right]] ++;elsecount[s[left++]]--;res = max(res,right-left+1);}return res;} };

有序數組中的中位數

題目描述

給定兩個大小為 m 和 n 的有序數組 nums1 和 nums2。

請你找出這兩個有序數組的中位數，并且要求算法的時間復雜度為 O(log(m + n))。

你可以假設 nums1 和 nums2 不會同時為空。

解題思路

所有的數據結構的中位數都可以用兩個函數解決，就是劍指offer中的數據流中的中位數
具體思路點這里

代碼實現

class Solution {priority_queue<int,vector<int>,less<int>> max;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> min; public:void Insert(int num){if(max.empty() || num<= max.top())max.push(num);elsemin.push(num);//保證兩個堆的元素個數之差小于1if(max.size() == min.size()+2){min.push(max.top());max.pop();}if(max.size()+1 == min.size()){max.push(min.top()); min.pop();}}double GetMedian(){ return max.size() == min.size() ? (max.top()+min.top())/2.0 : max.top();}double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {for(int i = 0; i<nums1.size();++i){Insert(nums1[i]);}for(int i = 0;i<nums2.size();++i){Insert(nums2[i]);}double res =GetMedian();return res;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode【3--无重复的最长字串】 LeetCode【4--有序数组中的中位数】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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