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编程问答

爬虫图片href是html图片,xpath爬虫实例,爬取图片网站百度盘地址和提取码

發布時間:2023/11/30 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 爬虫图片href是html图片,xpath爬虫实例,爬取图片网站百度盘地址和提取码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

某套圖網站,套圖以封面形式展現在頁面,需要依次點擊套圖,點擊廣告盤鏈接,最后到達百度網盤展示頁面。

這一過程通過爬蟲來實現,收集百度網盤地址和提取碼,采用xpath爬蟲技術

1、首先分析圖片列表頁,該頁按照更新先后順序暫時套圖封面,查看HTML結構。每一組“li”對應一組套圖。屬性href后面即為套圖的內頁地址(即廣告盤鏈接頁)。所以,我們先得獲取列表頁內所有的內頁地址(即廣告盤鏈接頁)

代碼如下:

import requests 倒入requests庫

from lxml import etree 倒入lxml 庫(沒有這個庫,pip install lxml安裝)

url = "https://www.xxxx.com/gc/" 請求地址

response = requests.get(url= url) 返回結果

wb_data = response.text 文本展示返回結果

html = etree.HTML(wb_data) 將頁面轉換成文檔樹

b = html.xpath('//ul[@class = "clearfix"]//@href') 這一步的意思是class“clearfix”下所有屬性為“href”賦值給“b”,因為我們的目標內容都展示在class“clearfix”下,且在href屬性后面

print(b) 打印b,這里的b是一個數組

print(b[0]) 打印b的第一項數據

執行結果:成功返回所有內頁

2、打開內頁(即廣告盤鏈接頁),獲取廣告盤地址。下圖紅色箭頭,還不是真正的百度盤頁,需要點擊后才可以看的到百度盤的地址。所以這一步驟,只需要抓取紅色箭頭內容地址;

代碼如下:

url = "https://www.192ta.com/gc/toutiao/87098.html"

response = requests.get(url= url)

wb_data = response.text # 將頁面轉換成文檔樹

html = etree.HTML(wb_data)

b = html.xpath('//div[@class = "pictext"]//@href')

c=b[1] #需要注意的地方,class = "pictext"下有兩個href,我們只需要第一個href的值,所以返回值再賦值給c且取第二項數據

print(c)

執行結果:成功返回所有內頁

3、獲取到廣告盤地址,接下來要打開該地址,抓百度盤真實地址。鏈接和提取碼在兩個不同的元素中,所有最后返回兩組數據。

代碼如下:

url = "http://17d.la/xam9I6"

response = requests.get(url= url)

wb_data = response.text

# 將頁面轉換成文檔樹

html = etree.HTML(wb_data)

b = html.xpath('//tr/td/text()')

c=b[6]#提取碼

d = html.xpath('//tr//@href')#百度地址

print(c)

print(d)

注意,這里html.xpath寫法與上面有些區別,目標元素的上級沒有class,只能模糊取值

比如提取碼的HTML結構如下圖,結構為//tr/td/,單/代表父節點下的子節點,雙/代表父節點后的子孫節點。提取碼為tr的子節點。但是這個結構下有很多組數據,最后輸出一個數組b(看上面代碼b)。如此,我們找到提取碼位于數組序列,賦值給c(看上面代碼c),這樣獲得了真實的百度盤地址

網盤地址則因為有href屬性,所以好爬去一些,注意/的數量即可

4、把以上步驟拼成一個腳本,這里就涉及到函數和函數之間的傳參,還有循環的問題。代碼直接貼出來

# -*-coding:utf8-*-

import requests

from lxml import etree

firstlink = "https://www.xxx.com/gc/qt/83720.html"

#第一步,獲取第一頁面所有的地址

def stepa ():

url = "https://www.xxx.com/gc/"

response = requests.get(url=url)

wb_data = response.text

# 將頁面轉換成文檔樹

html = etree.HTML(wb_data)

a = html.xpath('//ul[@class = "clearfix"]//@href')

return(a)

alllink = stepa()

#第二步,獲取的地址,循環讀取打開,從而獲取百度網盤信息

def stepb(alllink,firstlink):

for url in alllink:

if url == firstlink:

continue

response = requests.get(url=url)

wb_data = response.text

# 將頁面轉換成文檔樹

html = etree.HTML(wb_data)

b = html.xpath('//div[@class = "pictext"]//@href')

c = b[1]

#獲取到廣告頁地址

url2 = c

response = requests.get(url=url2)

wb_data = response.text

# 將頁面轉換成文檔樹

html = etree.HTML(wb_data)

b = html.xpath('//tr/td/text()')

c = b[6]

d = html.xpath('//tr//@href')

print(c)

print(d)

#獲取百度地址和提取碼

stepb(alllink,firstlink)

需要注意的地方:

1、return的用法,如果想把函數生成的值傳給后面的函數用,就需要返回這個值,如def stepa 里定義的a為爬去的套圖封面地址(通過打開這個地址進行下一步),就需要return(a)返回a的值,否則執行后無數據

2、Continue的應用,因為第一個套圖地址打開的內容沒有目標內容,這樣找不到元素會報錯,所以需要讀取套圖地址的時候要跳過第一個地址。加一個if判斷,當第一個地址等于事先定義好的非正常地址的時候,跳過這個循環

打印結果:

參考地址:https://cuiqingcai.com/5545.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬虫图片href是html图片,xpath爬虫实例,爬取图片网站百度盘地址和提取码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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