數據倉庫每張表的搭建，主要依賴于這個表在整個數據倉庫中的作用和相關意義。首先要清楚這個表的存在是為了解決那些問題，什么角色使用，怎么保證使用者盡可能好的體驗解決問題。
從以上所提到的角度去看待問題，拆解以下幾點因素：
1、拆表情況下多張數據表的查詢SQL的編寫難度有多大，是否會出現為了數據提取需要關聯多張表，并且需要提前知道各個表之間的關聯關系。如果使用這個數據的人員較多，每個人都需要先了解所需要多張表的關聯關系，然后才進行數據查詢，這樣是不是維度溝通成本較高，查詢體驗下降，影響使用者的工作效率？
2、多表關聯查詢的使用頻次有多高，將重復高頻的事情簡化，是不是更好？
3、查詢體驗上需要考慮多表關聯之后的查詢性能問題，如果一張表的內容過度，是否影響查詢速度？
4、多表關聯的合理性，不同的數據維度和內容與訂單表關聯，是不是會存在違背常理的坑存在。比如，數據字段的對應關系是一對一，還是多對多，是否會讓使用者忽略查詢數據時候的過濾限制條件。
5、數據的安全問題，每張數據表的安全范圍不同，合并成同一張表是面臨的是更大的權限開放。比如訂單表可能僅需要讓一部分人員知曉訂單信息，并不想讓他們知道供應商信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关联查询数据重复怎么办_在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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