ID：pk哥

公眾號：Python知識圈

最近的技術分享被老板說了，分享內容不錯，可是這些統計圖差了點。作為一個做技術的，這是不能忍受的。因為 Python 除了不會生孩子，其他的都會。

直接進入今天的正題，Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫，主要用于數據可視化。pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。

今天就用 pyecharts 庫來畫圖。

安裝

最簡單快速的命令安裝方法：

pip?install?pyecharts

柱形圖

柱形圖簡明、醒目，是一種常用的統計圖形。以下生成的圖都可以點擊 html 文件打開，點擊圖形右邊下載按鈕可以下載到本地。

from pyecharts import Bar
bar?=?Bar("成績柱形圖",?"副標題")#?用于添加圖表的數據和設置各種配置項??
# is_more_utils=True可以按右邊的下載按鈕將圖片下載到本地
bar.add("成績表",?["語文",?"數學",?"英語",?"物理",?"化學",?"生物"],?[88,?90,?92,?87,?83,?81],?is_more_utils=True)
bar.show_config()????#?打印輸出圖表的所有配置項
bar.render('D:\pye\bar.html')?????????#?在指定目錄下生成一個?bar.html?的文件

餅圖

餅圖英文學名為 Sector Graph, 又名 Pie Graph，常用于統計學模塊。

from?pyecharts?import?Pie
attr?=?["語文",?"數學",?"英語",?"物理",?"化學",?"生物"]
score?=?[20,?30,?40,?25,?10,?15]
pie?=?Pie('圖書銷量餅圖')
pie.add('',?attr,?score,?is_label_show=True)pie.render('F:\pye\pie.html')

圓環圖

僅排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到圓環圖中。

from?pyecharts?import?Pie
attr?=?["語文",?"數學",?"英語",?"物理",?"化學",?"生物"]
score?=?[20,?30,?40,?25,?10,?15]
pie?=?Pie('圖書銷量圓環圖',?title_pos='center')
pie.add('',?attr,?score,?radius=[40,?75],?label_text_color=None,?is_label_show=True,
????????legend_orient='vertical',?legend_pos='left')
pie.render('F:\pye\pieround.html')???#?在指定目錄下生成文件

3D散點圖

散點圖是指在回歸分析中，數據點在直角坐標系平面上的分布圖，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據此可以選擇合適的函數對數據點進行擬合。

from?pyecharts?import?Scatter3Dfrom?pyecharts?import?Pageimport?random
page?=?Page()
data?=?[[random.randint(0,?100),?random.randint(0,?100),?random.randint(0,?100)]?for?_?in?range(80)]
range_color?=?['#313695',?'#4575b4',?'#74add1',?'#abd9e9',?'#e0f3f8',?'#ffffbf','#fee090',?'#fdae61',?'#f46d43',?'#d73027',?'#a50026']
scatter3D?=?Scatter3D("3D?散點圖示例",?width=1200,?height=600)
scatter3D.add("",?data,?is_visualmap=True,?visual_range_color=range_color)
page.add(scatter3D)??
page.render('D:\pye\scatter.html')????#?在指定目錄下生成文件

3D折線圖

折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

from?pyecharts?import?Line3D
data?=?[[1,?2,?3,?4],?[1,?2,?3,?4],?[0,?4,?8,?16]]
Line3D?=?Line3D("3D?折線圖示例",?width=1200,?height=600)
Line3D.add("",?data,?is_visualmap=True)
Line3D.render('F:\pye\3D折線圖.html')????#?在指定目錄下生成文件

儀表盤

儀表盤圖的效果如下圖所示，圖中指針指向的位置是當前的數值。

from?pyecharts?import?Gauge
gauge?=?Gauge('項目完成進度')
gauge.add('進度表',?'完成率',?88.88)
gauge.render('F:\pye\gauge.html')????#?在指定目錄下生成文件

漏斗圖

漏斗圖這種方法起源于作業管理領域。

from?pyecharts?import?Funnel
attr?=?['認知',?'了解',?'認可',?'考慮',?'意向',?'購買']value?=?[120,?100,?80,?60,?40,?20]
funnel?=?Funnel('客戶購買分析圖')
funnel.add('買車',?attr,?value,?is_label_show=True,?label_pos='inside',?label_text_color='#fff')
funnel.render('F:\pye\funel.html')????#?在指定目錄下生成文件

地圖

以下數據是模擬的數據，為了畫圖展示用的，沒有參考價值。

from?pyecharts?import?Geo
data?=?[
????("上海",?25),?("北京",?36),?("武漢",?23),?("舟山",?12),?("齊齊哈爾",?14),?("鹽城",?15),
????("赤峰",?16),?("青島",?18),?("乳山",?18),?("金昌",?19),?("泉州",?21),?("萊西",?21),
????("日照",?21),?("膠南",?22),?("南通",?23),?("拉薩",?24),?("云浮",?24),?("梅州",?25)]
geo?=?Geo('主要城市空氣質量',?'PM2.5',?title_color='#fff',?title_pos='center',
??????????width=1200,?height=600,?background_color='#404a59')
attr,?value?=?geo.cast(data)
geo.add('',?attr,?value,?visual_range=[0,?200],?visual_text_color='#fff',?symbol_size=15,
????????is_visualmap=True,?is_piecewise=True,?visual_split_number=6)
geo.render('F:\pye\geo.html')????#?在指定目錄下生成文件

詞云圖

還記得上次我們用 wordcloud 庫畫的微信朋友簽名詞云和搖滾歌手歌詞的詞云圖吧，用 pyecharts 庫也可以畫出來。我們以 IEEE Spectrum 發布的 2018 年度頂級編程語言排行榜作為數據來制作詞云圖。

from?pyecharts?import?WordCloud
language?=?['Python',?'C++',?'C',?'Java',?'C#',?'PHP',?'R',?'JavaScript',?'Go',?'Assembly']
rank?=?[100,?98.4,?98.2,?97.5,?89.8,?85.4,?83.3,?82.8,?76.7,?74.5]
wordcloud?=?WordCloud(width=1500,?height=700)
wordcloud.add('',?language,?rank,?word_size_range=[20,?100])
wordcloud.render('F:\pye\wc.html')????#?在指定目錄下生成文件

水球圖

水球圖是一種適合于展現單個百分比數據的圖表類型。

from?pyecharts?import?Liquid
liquid?=?Liquid("水球圖")
liquid.add("Liquid",?[0.8])
liquid.show_config()
liquid.render('F:\pye\sq.html')????#?在指定目錄下生成文件

還有其他圖就不一一列舉了，有興趣的請移步 http://pyecharts.org

推薦閱讀

深度好文｜Matplotlib可視化最有價值的50個圖表

Python環境的安裝(Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 画折线图_Python让你的数据生成可视化图形的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。