機(jī)密計(jì)算如何引領(lǐng)AI開(kāi)發(fā)的安全未來(lái)

PrimiHub一款由密碼學(xué)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)打造的開(kāi)源隱私計(jì)算平臺(tái)，專(zhuān)注于分享數(shù)據(jù)安全、密碼學(xué)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等隱私計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)和內(nèi)容。

先進(jìn)的AI模型比如機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI為加速醫(yī)療研究、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和協(xié)助打擊犯罪等領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的潛力。但是若不正確使用，在數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和保護(hù)模型后這些模型可能帶來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，2023年10月，美國(guó)拜登-哈里斯*頒布了一項(xiàng)行政命令，旨在確保“AI的安全、安全和值得信賴(lài)的使用”，強(qiáng)調(diào)了優(yōu)先采用隱私增強(qiáng)技術(shù)（PETs）以“保護(hù)用戶(hù)隱私”。

Duality平臺(tái)：全面解決方案

當(dāng)前全球范圍內(nèi)領(lǐng)先的安全數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)Duality匯聚了多種軟件PETs和硬件PETs，為處理查詢(xún)、分析和使用敏感信息進(jìn)行模型訓(xùn)練的隱私需求提供了全面的解決方案。通過(guò)簡(jiǎn)化TEEs的使用，Duality減輕了管理員和開(kāi)發(fā)人員的負(fù)擔(dān)，使團(tuán)隊(duì)能夠更專(zhuān)注于核心工作。這一全方位的平臺(tái)整合了硬件和軟件的優(yōu)勢(shì)，為數(shù)據(jù)安全奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

硬件與軟件的結(jié)合：強(qiáng)大的隱私保護(hù)

Duality以其在軟件加密數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)而聞名，尤其是全同態(tài)加密（FHE）。最近又引入硬件PETs——TEEs，為數(shù)據(jù)處理提供額外的硬件級(jí)保護(hù)。與傳統(tǒng)軟件解決方案不同，TEEs通過(guò)硬件安全機(jī)制在CPU內(nèi)創(chuàng)建受保護(hù)的隔離空間，使其免受系統(tǒng)和外部威脅的影響。這種硬件與軟件的結(jié)合，為隱私保護(hù)提供了更為強(qiáng)大和全面的手段。

自動(dòng)化安全：TEE中的加密密鑰管理

在TEE內(nèi)，關(guān)鍵操作如密碼計(jì)算和數(shù)據(jù)處理以高度的信任和完整性進(jìn)行，使用證明機(jī)制。然而，管理這些密鑰可能是一個(gè)復(fù)雜和耗時(shí)的過(guò)程。Duality Technologies通過(guò)自動(dòng)化加密密鑰管理，簡(jiǎn)化了這一過(guò)程，使分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)分析而無(wú)需擔(dān)心復(fù)雜的細(xì)節(jié)。這種自動(dòng)化的安全性手段，為使用者提供了更加簡(jiǎn)便而高效的使用體驗(yàn)。

用例：醫(yī)療設(shè)施、兩個(gè)研究組、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Duality進(jìn)行了一項(xiàng)概念驗(yàn)證，展示了三個(gè)組織之間的協(xié)作：一個(gè)醫(yī)療中心、一個(gè)基因研究組織和一個(gè)制藥研究者。通過(guò)Duality平臺(tái)和云環(huán)境中的TEE，這些組織能夠共同分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如患者X射線圖像、基因信息，同時(shí)保持患者身份的私密性和安全性。通過(guò)結(jié)合Duality的解決方案和TEE，確保敏感數(shù)據(jù)在整個(gè)過(guò)程中始終保持加密狀態(tài)，從而解決了共享敏感信息的隱私顧慮，實(shí)現(xiàn)了以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的安全和協(xié)作性分析。

Duality的安全數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)與TEEs的結(jié)合，不僅解決了隱私和安全性的挑戰(zhàn)，也開(kāi)啟了AI開(kāi)發(fā)的安全未來(lái)。硬件與軟件的協(xié)同、自動(dòng)化的安全管理，為用戶(hù)提供了全方位、高效和安全的數(shù)據(jù)處理體驗(yàn)。在未來(lái)，這將是推動(dòng)敏感數(shù)據(jù)協(xié)作和AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵基石，為各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更加安全和可靠的保障。

原文地址：Secure AI Development & Training via Confidential Computing and TEEs
原文作者：Omer Moran
翻譯 & 整理：開(kāi)放隱私計(jì)算 & PrimiHub

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机密计算如何引领AI开发的安全未来的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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