哈嘍大家好，我是咸魚

當我們在學習 Python 的時候，可能會經常遇到單下劃線 _ 和雙下劃線 __ 這兩種命名方式

單下劃線 _ 和雙下劃線 __ 不僅僅是只是一種簡單的命名習慣，它們在 Python 中有著特殊的含義，對于代碼的可讀性和功能實現有著關鍵的作用。

那么今天我們來看一看在 Python 中單下劃線和雙下劃線的用法和意義

前導單下劃線

前導單下劃線（Leading Single Underscore）通常用于命名變量、方法和屬性，表示這些命名的元素是【私有】的或者說是【內部使用】的。

這種命名約定并不是嚴格的語言規則（即非強制性），而是一種約定，告訴開發人員該對象不應該被外部直接訪問或修改

_internal_variable = 10

比如說下面的例子中，_internal_var和_internal_method都以前導單下劃線開頭，表示它們是類的內部使用。

而public_method是公共方法，可以在類外部訪問。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._internal_var = 42  # 前導單下劃線表示該變量是內部使用的

    def _internal_method(self):
        return 'This is an internal method'

    def public_method(self):
        # 在公共方法中調用內部方法和變量
        print(self._internal_method())
        print(f'The internal variable is: {self._internal_var}')

雖然可以在類外部訪問前導單下劃線命名的變量和方法，但是按照約定，建議只在類內部使用，而避免在類外部直接訪問它們。

單下劃線

單下劃線通常用作一個占位符，用于表示一個不重要的變量名或迭代中的臨時變量，即在解構賦值或循環迭代中不需要使用的變量

例子一中，_ 用作一個占位符變量，表示在tuple_returning_function()返回的元組中的某個值，但是在解構賦值中沒有被使用。

def tuple_returning_function():
    return (1,1), (2,2), (3,3)

_ , tuple_I_need, _ = tuple_returning_function()

例子二中，_ 用作循環迭代中的占位符，因為循環體中不需要使用循環變量的值，只是執行了三次打印操作

for _ in range(0,3):
  print("打印三次")

單尾隨下劃線

單個后綴下劃線（Single trailing underscores）通常用于避免與 Python 關鍵字產生命名沖突。它被用作標識符的后綴，以示與Python關鍵字有所區別。

比如說我想使用一個在 Python 中已經是保留關鍵字的變量名時，比如class、def、type等。為了避免沖突，可以添加后綴下劃線

class_ = "Computer Science"
type_ = “字符串”

Dunder 方法

Dunder 方法指的是以雙下劃線（__）開頭和結尾的特殊方法（也稱為魔術方法或特殊方法）。

這些方法具有特殊的行為，可以在自定義類中重寫以改變類的行為。Dunder方法的名稱是Python中預定義的，例如__init__、__str__、__repr__等。

下面是一些常見的 Dunder 方法：

1. __init__(self, ...): 初始化方法，在對象實例化時調用，用于初始化對象的屬性。
2. __str__(self): 將對象轉換為字符串表示形式，當使用print()函數或str()函數時調用。
3. __repr__(self): 返回一個包含對象信息的字符串，通常用于開發和調試，可通過repr()函數調用。
4. __len__(self): 返回對象的長度，通過len()函數調用。
5. __getitem__(self, key): 獲取對象的元素，用于索引操作，例如obj[key]。
6. __setitem__(self, key, value): 設置對象的元素，用于索引賦值操作，例如obj[key] = value。
7. __delitem__(self, key): 刪除對象的元素，用于索引刪除操作，例如del obj[key]。
8. __call__(self, ...): 將對象作為函數調用，使得對象實例可調用。

我們在下面的例子中定義了 __add__ dunder 方法，并創建了兩個實例

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y})"
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
p3 = p1 + p2
print(p3)  # Output: (4, 6)

我們定義了一個 Point 類，它有 x、y 兩個實例變量以及__add__ 方法和__str__ 方法

當我們使用 + 運算符對 Point 的兩個實例（p1、p2）求和時，__add__ 會自動調用。它返回一個新 的 Point 對象（p3），其 x 和 y 值是兩個原始 Point對象的 x和 y 值的和

當使用print()函數時調用自定義的__str__ 方法

前導雙下劃線

前導雙下劃線作為前綴在對象名前使用時，表示這是一個特殊的命名約定，它在類定義中用于創建私有屬性或方法。

當在類中使用雙下劃線作為前綴時，Python 解釋器會自動修改屬性名，以避免在子類中發生命名沖突。這個過程被稱為名稱修飾（name mangling）

比如下面這個例子：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = 10

    def get_private_var(self):
        return self.__private_var

# 創建類的實例
obj = MyClass()

# 嘗試訪問私有屬性
print(obj.__private_var)  # 會拋出 AttributeError 錯誤，因為這個屬性名稱已被修改

# 通過調用訪問私有屬性的方法來獲取
print(obj.get_private_var())  # 輸出: 10

__private_var屬性在類內部被訪問，但是在類外部直接訪問會導致 AttributeError 錯誤。

這是因為 Python 對 __private_var 進行了名稱修飾，實際名稱變成了 obj._MyClass__private_var，這樣避免了外部直接訪問

但是我們可以通過調用類內部方法 get_private_var() 在類外部訪問私有屬性。

通過使用前導雙下劃線，以確保類的某些屬性或方法只能從類本身內部訪問。這有助于防止意外修改重要的內部數據，并使代碼更加可靠和可維護

但如果你知道修飾后的名稱，你仍可以在類外部去訪問

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 中的单下划线和双下划线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。