原標題：英特爾傲騰：加速智能新常態，驅動存儲新未來

物聯網、人工智能、邊緣計算等技術的加速發展，締造了無處不在的信息消費經濟。以智能音箱、可穿戴設備、智能車載為代表的智能終端逐漸滲透普通人的生活，開啟了社會生活的“智能新常態”。IDC 曾經預測：到 2025 年，每個人每天平均要跟數字聯網設備互動 4,800 次。這些設備中的傳感器收集的信息，將會輸送到機器學習、自然語言處理等人工智能算法中，很多時候，輸出的結果會迅速反饋回來，即時獲取有用的信息，用以改善我們的生活。

然而，在多數生活場景中，使用人工智能算法處理的海量數據都是實時產生的，這對后端數據中心提出了很大挑戰。過去的服務器存儲架構，為了控制與海量數據成正比增長的DRAM存儲成本，采用跨服務器擴展的方式進行數據管理，然而這種方案并不能滿足“智能新常態”下的實時快速的數據處理要求。 英特爾?傲騰?技術，憑借其經濟實惠的超大容量、接近DRAM的優越性能和DRAM不具備的數據持久性，顛覆了過去的內存存儲層級架構，可以在內存中以更高速度處理更多數據，加速“智能新常態”的落地普及。

存儲金字塔：大容量，高性能

為了更好的滿足AI 算法隨機讀/寫和順序讀/寫的需求，在選擇存儲設備時，需要充分考慮其可擴展性、性能與成本等各項指標。隨著存儲技術不斷進化，存儲設備的性能也變得更高，內存級存儲介質SCM(Storage Class Memory)因其實現了更多數據與處理器更近，滿足企業數據業務內存需求，逐漸步入內存替代市場。英特爾采用傲騰技術重新定義了 SCM 內存，彌補過去存儲架構的不足，帶來了全新的數據存儲體驗。

英特爾?傲騰?持久內存

傳統的內存和存儲架構，是讓 DRAM 內存直接訪問存儲設備。這些存儲設備可以是以往的塊存儲設備，也可能是 NAND 固態盤。然而， 內存和存儲設備之間，在數據讀取速度和容量上難以匹配。DRAM 的數據讀取速度快，缺點是太貴且容量密度有限，因此服務器總內存容量受限，且DRAM內存上的數據無法持久保存；存儲設備成本低、容量大，數據可持久保存，缺點是數據的讀取速度慢。基于此，英特爾?傲騰?技術就可以用來彌補二者之間的鴻溝，通過在 DRAM 內存和塊存儲設備之間加入大容量 SCM 層—— 英特爾?傲騰?持久內存，極大地提升了內存存儲，保證最常用的數據以最高性能進行訪問，以高性價比提供了出色性能。

內存數據庫：降成本，提性能

Redis 內存數據庫，是世界各大互聯網服務經常要用到的核心后端服務，諸如用戶畫像、商品推薦等業務，都用到了高性能的 Redis 存儲。作為內存數據庫，Redis 依賴高內存容量，這樣才能愜意地享受比固態盤更高的數據吞吐帶寬，以及更低的數據處理延時。

英特爾?傲騰?持久內存可在每個CPU的內存總線上提供高達 3TB 的內存容量，同時性能接近 DRAM。與第二代英特爾?至強?可擴展處理器搭配使用，提供比前幾代處理器更出色的單位內核性能和內存容量，這些因素均有利于 Redis 的部署，并且體現在具體數據中。

兩套配置幾乎完全相同的服務器系統，區別在于一臺使用英特爾?傲騰?持久內存，另一臺使用傳統內存，測試下來，兩系統提供的性能和虛擬機密度類似，延遲均小于 1 毫秒。 但采用英特爾?傲騰?持久內存的系統，每個虛機可以降低 20% 成本，同時還能滿足所有虛擬機 SLA 要求。這是針對單機同內存容量的狀況的層本分析。

使用英特爾?傲騰?持久內存可實現相同性能并使每個虛擬機的成本降低多達20%

在 Redis 服務器集群中使用英特爾?傲騰?持久內存，成本可以降低高達 40%，而且由于單臺服務器搭載內存更多，因此服務器節點更少，無論是基礎設施的運維，還是數據的管理，都更加方便。

簡化后的Redis基礎設施性能保持不變，成本卻可降低40%

智能新常態：用傲騰，占先機

容量、性能、持久化——三個技術層面的指標，再加上投入的資金成本；以往的存儲技術往往需要在這四者之間做出取舍，很難全部兼顧。

在數據時代的智能新常態中，英特爾?傲騰?持久內存以出色的底層存儲技術，讓企業可以從海量數據中發現智慧洞察，在競爭中占得先機。

文章來源：英特爾商用頻道返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的傲腾服务器系统,英特尔傲腾：加速智能新常态，驱动存储新未来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。