在對海量數據進行分析的過程中，我們可能要把文本型的數據處理成數值型的數據，方便放到模型中進行使用。也可能需要把數值型的數據分段進行處理，比如變量的woe化。而這些操作都可以借助python中的apply函數進行處理。

今天介紹數據分析的第四課，教大家如何在python中用apply函數對數據框進行一些復雜一點的操作。

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把字符型的數據處理成數值型

把數值型的數據分段處理

注意：本文沿用數據分析第一課【Python數據分析—數據建立】里的數據框date_frame：

?1?? 把字符型的數據處理成數值型

假設要在原數據框中把性別這一列，”男“字符替換成1、“女”字符替換成0，并生成一個新列。首先，可以自定義一個替換函數。具體語句如下：def replace_gender_to_num(val): if val=='男': return 1 else: return 0然后用apply函數調用該函數，具體語句如下：date_frame.gender.apply(replace_gender_to_num)得到結果如下：

至此，原gender列中“男”字符替換成1，“女”字符替換成0。把該列加入到原數據框中去，具體語句如下：date_frame['new_gender'] = date_frame.gender.apply(replace_gender_to_num)得到結果如下：

可以發現性別為男，在new_gender中對應值為1，性別為女在new_gender中對應值為0。

?2?? 把數值型的數據分段處理

在建模過程中，要把不同分段的值轉化成對應的woe，需要用到apply函數進行處理。類似的，在這個實例中假設要把身高高于1.8的同學當成第一類，身高高于1.65的當成第二類，其余的同學當成第三類。可以定義一個如下轉換函數：def height_to_class(val): if val>=1.8: return 1 elif val>=1.65: return 2 else: return 3然后用apply函數調用該函數，并把得到的結果值保存到原數據框中去，具體語句如下：date_frame['heigth_class'] = date_frame.height.apply(height_to_class)得到結果如下:

至此，在python中應用apply函數進行數據處理已介紹完畢，大家可以動手練習一下，思考一下apply函數還有沒有別的用途。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的woe分析_Python数据分析—apply函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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