基于MATLAB的車牌識別程序詳解

自定義一個字符函數，用來從車牌區域中提取出7個字符，其中利用切割函數來進行切割。 程序：function [word,result]=getword(d) word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5; while flag==0 [m,n]=size(d);%將d的尺寸存入m n wide=0; while sum(d(:,wide+1))~=0 && wide<=n-2%縱向掃描，如果有白色點的列數加一 wide=wide+1; end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m])); [m1,n1]=size(temp); if widey2%如果列數小于8且長比寬大于2:1，認為是干擾 d(:,[1:wide])=0;%將1到wide行賦一，消除干擾 if sum(sum(d))~=0%二次求和，加強精度，如果還不等于零，干擾未完全消除，再次切割 d=qiege(d); else word=[];flag=1;%不作處理，改變flag初值為了避免再次進入大循環，破壞wide值 end else%全為有用區域，即數字區域 word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]));%將第一個字符切割出來，賦給Word d(:,[1:wide])=0;%人為地將第一個字符賦零，調用切割函數切割掉，避免重復切割 if sum(sum(d))~=0;%加強精度，如果二次求和還不為0，再次切割，改變flag初值為了避免再次進入大循環，破壞wide值 d=qiege(d);flag=1; else d=[]; end end end end result=d;%結果為d圖 運用這個getword函數就可以提取7個字符，調用getword函數 [word2,d]=getword(d); % 分割出第二個字符 [word3,d]=getword(d); % 分割出第三個字符 [word4,d]=getword(d); % 分割出第四個字符 [word5,d]=getword(d); % 分割出第五個字符 [word6,d]=getword(d); % 分割出第六個字符 [word7,d]=getword(d); % 分割出第七個字符 subplot(5,7,1),imshow(word1),title('1'); subplot(5,7,2),imshow(word2),title('2'); subplot(5,7,3),imshow(word3),title('3'); subplot(5,7,4),imshow(word4),title('4'); subplot(5,7,5),imshow(word5),title('5'); 基于MATLAB的車牌識別系統 小組成員： 張佰濤 劉強偉 崔敏 滕秀萍 龔恒耿 車牌識別系統的攝像頭通過對經過指定區域的機動車輛進行拍照，因為照片會受到光照、拍攝位置和車輛行駛速度的影響，導致拍攝的圖片不能準確的確定汽車的車牌。而車牌識別系統就通過對機動車輛的照片進行圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等技術手段，從而得到清晰的機動車牌照的照片，從而提高現代智能交通的管理效率，可以說車牌識別系統對于現代智能交通至關重要。 系統技術： 本系統應用圖像處理技術、車牌分割技術、字符特征提取方法、神經網絡識別技術，模板匹配的方法來解決車輛牌照識別問題。完整的車牌識別系統包括圖像采集、圖像處理、車牌定位、字符分割、字符識別、數據庫、數據庫支持模塊等模塊。 一、圖像處理： 本系統中圖像處理主要分為幾個步驟：圖像預處理，圖像增強，圖像去噪，圖像切割，圖像提取等幾個步驟。 (一)圖像預處理 收集到的圖片一般為彩色圖片，由于彩色圖片占用存儲容量大，處理時間長，因此需要對圖像進行灰度轉換，將彩色圖像轉換為灰度圖像，灰度圖像只保留亮度信息，方便使用，也為后面的對圖像進行二值化處理提供方便。 程序：I1=rgb2gray(I); rgb2gray，MATLAB中灰度圖像轉換函數，原圖及處理后的灰度圖顯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车牌识别与计算机编程,基于MATLAB的车牌识别程序详解.ppt的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。