在黑色背景下，將照片內(nèi)封閉空心圖案的空心區(qū)域染色

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/beyond.png',1)#第一個(gè)參數(shù)為選擇照片的路徑，注意照片路徑最后一個(gè)為正斜杠其他都為反斜杠；第二個(gè)參數(shù)，其中1表示所選照片為彩色照片，0表示灰度照片 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _,th = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)# 尋找輪廓，使用cv2.RETR_CCOMP尋找內(nèi)外輪廓 image, contours, hierarch = cv2.findContours(th, cv2.RETR_CCOMP, 2) # 找到內(nèi)層輪廓并填充hierarchy = np.squeeze(hierarch)#使用np.squeeze壓縮hierarch的成為一維數(shù)據(jù)for i in range(len(contours)):# 存在父輪廓，說明是里層if (hierarchy[i][3] != -1):cv2.drawContours(img, contours, i, (255, 255, 0), -1)#這里的(255,255,0)代表cyan，也可自定義 cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/yanyu.jpg', img)

效果如下：

運(yùn)行前：

運(yùn)行后：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的黑色背景下，将照片内封闭空心图案的空心区域染成Cyan并保存的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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