一、前提已安裝好anaconda

二、打開cmd命令窗口

conda activate激活base環境
conda create -n pytorch python=3.6創建一個名稱為pytorch的環境空間，其中使用的python版本為3.6
conda env list查看當前都有哪些環境
conda activate pytorch 激活剛安裝的環境
pip list顯示一下環境中都有哪些包

三、Pytorch的安裝

1，先查看自己的電腦是否有GPU

Ctrl+Shift+Esc打開任務管理器，性能，往下拉看下是否有GPU

2，查看GPU是否支持Coder

方法一：
Win+R，輸入DXDIAG，顯示，看下有沒有加速功能

方法二：
cmd，nvidia-smi，看下是否有詳細信息出現，這里的Driver Version必須大于396.26，否則需要去官網升級驅動

若方法一有加速，但方法二報錯，則需要將C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入到系統變量的Path中

3，有GPU的支持Conder情況下，安裝Pytorch

控制面板找NVIDA的驅動型號，我這里是10.1.0，所以去PyTorch中下載對應的支持GPU的下載命令

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1

4，沒有GPU情況下，安裝Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

第3步和第4步都在是pytorch環境激活狀態下安裝

pip list看下當前的包都有哪些

四、Pytorch的檢驗

python，進入python環境
import torch，導下包看看有沒有報錯

torch.cuda.is_available()看下是否支持GPU
quit()，退出

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一、环境准备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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