操作目的

HitMiss變換是形態(tài)檢測(cè)的一個(gè)工具，通過(guò)定義形狀模板可以在圖像中獲取同一形狀物體的位置坐標(biāo)。

算法講解

1、用擊中結(jié)構(gòu)去腐蝕原始圖像得到擊中結(jié)果X（這個(gè)過(guò)程可以理解為在原始圖像中尋找和擊中結(jié)構(gòu)完全匹配的模塊，匹配上了之后，保留匹配部分的中心元素，作為腐蝕結(jié)果的一個(gè)元素）。
2、用擊不中結(jié)構(gòu)去腐蝕原始圖像的補(bǔ)集得到擊不中結(jié)果Y（即在原始圖像上找到擊不中結(jié)構(gòu)與原始圖像沒(méi)有交集的位置，這個(gè)位置的元素保留，作為腐蝕結(jié)果的一個(gè)元素）。
3、取X和Y的交集就是擊中-擊不中的結(jié)果。
通俗理解就是：用一個(gè)小的結(jié)構(gòu)元素（擊中結(jié)構(gòu)）去射擊原始圖像，擊中的元素保留；再用一個(gè)很大的結(jié)構(gòu)元素（擊不中，一般取一個(gè)環(huán)狀結(jié)構(gòu)）去射擊原始圖像，擊不中原始圖像的位置保留。滿足擊中元素能擊中and擊不中元素不能擊中的位置的元素就是最終的形狀結(jié)果。

舉例說(shuō)明

公式進(jìn)一步推廣：

實(shí)現(xiàn)代碼

*--------------------------【練習(xí)形態(tài)學(xué)操作】-------------------------------------*/ //===========================HitMiss變換======================== //輸入：待處理圖像的灰度圖 //參數(shù)：變換模板D和W //輸出：模板位置的坐標(biāo)圖 void My_HitMissChange(Mat& srcImage, Mat& dstImage, Mat& D,Mat &W_SUB_D) {Mat binaryMat, binaryMat_inv;Mat pic1, pic2;//第一步(將原圖二值化并獲取補(bǔ)圖像)byte thre = My.My_Ostu(&srcImage);threshold(srcImage,binaryMat,thre, 255, 0); //原圖二值圖threshold(srcImage, binaryMat_inv, thre, 255, 1);//二值圖的補(bǔ)//用D對(duì)A腐蝕morphologyEx(binaryMat,pic1,MORPH_ERODE,D);//用(W-D)對(duì)A（補(bǔ)）腐蝕morphologyEx(binaryMat_inv, pic2, MORPH_ERODE, W_SUB_D);//取pic1與pic2的交集dstImage = pic1 & pic2; }

根據(jù)需要自己定制矩陣D核矩陣W-D。
知識(shí)拓展：

opencv庫(kù)函數(shù)調(diào)用方法：

morphologyEx(input_image, output_image, MORPH_HITMISS, kernel);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的形态学操作——击中击不中变换的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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