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编程问答

视频图像质量评价

發布時間:2023/12/1 编程问答 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 视频图像质量评价 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

    • 1、人眼視覺特性
      • 1、眼的適應性
      • 2、對比靈敏度
      • 3、空間分辨率和時間分辨率
      • 4、馬赫效應
      • 5、可見度閾值
    • 2、圖像質量測度
    • 3、圖像評價方法
    • 4、圖像評價方法的優劣

1、人眼視覺特性

1、眼的適應性

暗適應性:從亮環境到暗環境,適應暗環境的特性
亮適應性:從暗環境到亮環境,適應亮環境的特性

2、對比靈敏度

對比靈敏度針對圖像總體描述亮度差異,對比度定義為:最大亮度/最小亮度

3、空間分辨率和時間分辨率

空間分辨率指人眼區分相鄰兩個發光點的能力。從空間頻率域上看,人眼視覺呈現低通性。
時間分辨率指人眼對于隨時間而變化的目標的分辨能力。從時間頻率域上看,人眼視覺呈現低通性。
影響視覺分辨率的因素有:
1、環境照度,不能太低,不能太高
2、相對對比度,對比度小,分辨力下降,對比度大,分辨力上升

4、馬赫效應

當亮度發生躍變,視覺上會感到邊緣的亮側更亮,暗側更暗,有助于增強目標的輪廓
圖示:

5、可見度閾值

可見度閾值指正好可以被看到的干擾值,低于閾值的干擾是察覺不出來的。
測量發現,在邊緣的亮、暗兩側情況相似,即臨近邊緣處的可見度閾值比原理邊緣處增加3~4倍。即邊緣"掩蓋"了邊緣鄰近像素的信號干擾。又稱為視覺掩蓋效應。
馬赫效應與掩蓋效應不要混淆,前者是指邊緣兩邊亮度分別有更亮和更暗的感覺。
可見度閾值和掩蓋效應對圖像編碼量化器的設計有重要作用,利用這一視覺特性,在圖像邊緣區域可以容忍較大的量化誤差,因此可使量化級減少,從而降低數碼率。

2、圖像質量測度

圖像的質量含義包括兩個方面:
圖像保真度和理解度。
保真度:一幅圖像與參考圖像之間的相似程度,反應圖像傳輸和處理性能的優劣
理解度:圖像與人們的某種目的的符合程度

3、圖像評價方法

評價方法分為主觀法和客觀法。
主觀法比較可靠,因為圖像最終接受者是人,但是主觀法受到許多因素的影響。

客觀方法,就是定義一個數學公式,對待評測的圖像進行運算,得到的一個唯一的數字量作為測度結果。通常使用均方誤差(mse)和信噪比(snr)
均方誤差公式:

利用均方誤差可以定義兩種信噪比:
1、SNR 分子部分:信號的能量 分母部分:噪聲的能量 所以稱為信噪比

2、PSNR:峰值信噪比,分子:f最大值的平方,信號像素最大值的平方,分母部分表示噪聲的能量

4、圖像評價方法的優劣

采用客觀法評價圖像質量的優點是,容易計算,易于使用,一致性好,所以是最常用的方法。
但是因為均方誤差是對圖像重建誤差在全范圍內的平均,并不反映圖像每一局部的質量,所以圖像的均方誤差或信噪比往往與圖像質量的主觀評價不一致。
如下圖:

圖8.4(a)和(b)是已被壓縮并隨后被重建的典型圖像。兩幅圖像都保留了原圖像的基本信息,如目標的空間和灰度特點。它們的均方根誤差粗略地對應于感覺的質量。實際上與原圖像一樣好的圖8.4(a)具有最低的均方根誤差,而圖8.4(b)具有更多的誤差,但在物體間的邊界處有明顯地退化。
圖8.4?是人工生成的圖像,它給出了客觀保真度準則的限制。注意,在右上象限中,圖像失去了幾
條重要線條的大部分(即可視信息),并出現了幾個暗的小方塊(即人為的缺陷)。圖像的視覺內容被誤解了,且沒有b圖那么準確,但它有著更小的均方根誤差。
使用表8.2對這三幅圖像進行主觀評估,可能會產生對圖(a為“優秀”的等級,對圖(b)為“可通過的”,
對圖?是“差”或“不能用”的等級,而用均方根誤差來度量時,c排在b的前面

參考:

1、https://www.icourse163.org/learn/XIYOU-1205808809?tid=1461168443#/learn/content?type=detail&id=1237499107&cid=1257504350&replay=true
2、數字圖像處理.岡薩雷斯第三版.P341

總結

以上是生活随笔為你收集整理的视频图像质量评价的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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