今天我們來(lái)講講 Python 里一個(gè)不為眾人所知的運(yùn)算符。你可能會(huì)覺(jué)得疑惑：還有我不知道的運(yùn)算符？別急著下結(jié)論，先往下看看再說(shuō)。

在 Python3.5 中通過(guò) PEP465https://www.python.org/dev/peps/pep-0465 加入了 @運(yùn)算符，也就是矩陣相乘運(yùn)算符。雖然目前沒(méi)有任何內(nèi)置的 Python 類(lèi)型實(shí)現(xiàn)了這個(gè)運(yùn)算符的邏輯（就只是挖了個(gè)坑），但是如果你用過(guò) numpy，大概對(duì)這個(gè)運(yùn)算符的邏輯并不陌生：

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])

>>> b = numpy.array([10, 20, 30])

>>> a @ b

140

>>> c = numpy.array([[10, 15], [20, 25], [30, 35]])

>>> d = numpy.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])

>>> c @ d

array([[145, 170, 195],

[255, 300, 345],

[365, 430, 495]])

如今，在原生的 Python 代碼中，你也可以使用這個(gè)運(yùn)算符。但前提是，你得自己實(shí)現(xiàn)具體的運(yùn)算規(guī)則，也就是實(shí)現(xiàn) __matmul__()，__rmatmul__() 和 __imatmul__() 這3個(gè)方法。

在看實(shí)例之前，我們先來(lái)了解下這種特殊的類(lèi)方法。

在官方文檔中，我們看到與 __matmul__方法一起介紹的還有 __add__，__sub__ 等等（注意前后都是2個(gè)下劃線），這些方法都是用來(lái)定義此類(lèi)型的運(yùn)算符號(hào)。

假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)類(lèi)叫 A，我們?cè)谄?class 中實(shí)現(xiàn)了加法方法 __add__：

def __add__(self, value):

# 具體實(shí)現(xiàn)代碼（略）

那么我們就可以在代碼中對(duì) A 的實(shí)例進(jìn)行加法運(yùn)算：

a = A()

b = A()

c = a + b

此種情況下，__add__ 函數(shù)會(huì)被調(diào)用，self 對(duì)應(yīng)的是 a 變量，而 value 對(duì)應(yīng)的則是 b 變量。

__matmul__與之類(lèi)似，唯一的不同就是它會(huì)在使用 @ 操作符而不是 + 時(shí)被調(diào)用。

同樣的道理，__rmatmul__ 對(duì)應(yīng)操作數(shù)不支持相關(guān)運(yùn)算或者類(lèi)型不同的情況，__imatmul__ 則對(duì)應(yīng)復(fù)合賦值運(yùn)算符的情況：

a = A()

b = A()

c = a @ b # __matmul__

d = a @ 1 # __rmatmul__

a @= 1 #__imatmul__

接下來(lái)我們來(lái)創(chuàng)建一個(gè)繼承 list 的類(lèi)并實(shí)現(xiàn)矩陣乘法：

class NewList(list):

def __matmul__(self, v):

result = []

for i in range(len(self)):

result.append([])

for j in range(len(v[0])):

result[i].append(0)

for i in range(len(self)):

for j in range(len(v[0])):

for k in range(len(v)):

result[i][j] += self[i][k] * v[k][j]

return result

# 測(cè)試

x = NewList([[7, 7, 3],

[4, 5, 6],

[6, 4, 3]])

y = NewList([[5, 4, 1, 2],

[6, 2, 3, 0],

[4, 5, 6, 1]])

z = x @ y

for i in z:

print(i)

輸出結(jié)果：

[89, 57, 46, 17]

[74, 56, 55, 14]

[66, 47, 36, 15]

雖然這個(gè)符號(hào)的設(shè)定是用于矩陣乘法，但實(shí)際上可以自定義為任何操作。比如我們可以用它來(lái)計(jì)算直角坐標(biāo)系上兩個(gè)點(diǎn)之間的距離：

from math import sqrt

class Point:

def __init__(self, x, y):

self.x = x # x坐標(biāo)

self.y = y # y坐標(biāo)

def __matmul__(self, value):

x_sub = self.x - value.x

y_sub = self.y - value.y

return sqrt(x_sub**2 + y_sub**2)

a = Point(1, 3)

b = Point(4, 7)

print(a @ b)

以上便是我今天跟大家分享的 Python 神秘操作符。

注：本文來(lái)自編程教室的讀者 @pynickle 的投稿

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中的运算符_Python 中的神秘运算符的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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