膠囊網(wǎng)絡(luò)是 vector in vector out的結(jié)構(gòu)，最后對每個不同的類別，輸出不一個向量，向量的模長表示屬于該類別的概率。

例如，在數(shù)字識別中，兩個數(shù)字雖然重疊在一起，Capsule中的兩個向量能完整表達兩個數(shù)字的特征，雖然有些特征重疊在一起導(dǎo)致難以分辨。

因為膠囊網(wǎng)絡(luò)中：用向量模的大小衡量某個實體出現(xiàn)的概率，模值越大，概率越大。

更加形象的解釋：https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404

MNIST數(shù)據(jù)集中，膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsGNN)輸出性能遠(yuǎn)超CNN，膠囊網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用：

1、通過膠囊網(wǎng)絡(luò)抵御對抗性攻擊

2、膠囊網(wǎng)絡(luò)+圖卷積GCN的圖分類能力

3、膠囊網(wǎng)絡(luò)+注意力機制=零樣本意圖識別

關(guān)于膠囊網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)學(xué)術(shù)論文還有不少，比如基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的手勢識別，正確率達到94.2%，能夠幫助聽障人群進行更有效地溝通；以及在ICLR 2019上發(fā)表的圖片分類新框架膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CapsGNN)，也是將膠囊網(wǎng)絡(luò)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)結(jié)合的新模型。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/66923740

蘇劍林博客：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现胶囊网络_胶囊网络 -- Capsule Networks的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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