假設(shè)我們有一個二進(jìn)制2D矩陣，現(xiàn)在我們必須找到所有用0填充的矩形的起點(diǎn)和終點(diǎn)。我們必須牢記，矩形是分開的，彼此之間不接觸，但是它們可以接觸陣列邊界。僅包含單個元素的矩形也是可能的。

所以，如果輸入像-1011101

1101111

1011001

1011001

1011011

1010000

1110001

1011101

那么輸出將是[[0，1，0，1]，[0，5，0，5]，[1，2，1，2]，[2，3，2，4]，[3，1 ，5、1]，[3、4、6、5]，[5、3、6、5]，[7、1、7、1]，[7、5、7、5]]

為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟-定義一個函數(shù)find_rect()。這將需要i，j，a，輸出，索引

x：=行數(shù)

y：=列數(shù)

flag_col：= 0

flag_row：= 0

對于范圍i至x的m在輸出[索引]的末尾插入n

在輸出[索引]的末尾插入n-1

在輸出[索引]的末尾插入m在輸出[索引]的末尾插入m-1

如果a [m，n]等于1，則

a [m，n]：= 5flag_col：= 1

打破

沒做什么flag_row：= 1

打破

如果a [m，j]等于1，則

如果a [m，j]與5相同，則

對于j到y(tǒng)范圍內(nèi)的n

如果flag_row與1相同，則

除此以外，

如果flag_col與1相同，則

除此以外，

從主要方法中，執(zhí)行以下操作-

n：=一個的大小

op：=一個新列表

idx：= -1

對于0到n范圍內(nèi)的i，執(zhí)行如果a [i，j]等于0，則

將[i，j]插入op

idx：= idx + 1

find_rect(i,j,a,op,idx)

對于范圍為0到a [0]大小的j，執(zhí)行

顯示操作

范例程式碼

讓我們看下面的實(shí)現(xiàn)以更好地理解-def?find_rect(i,j,a,output,index):

x?=?len(a)

y?=?len(a[0])

flag_col?=?0

flag_row?=?0

for?m?in?range(i,x):

if?a[m][j]?==?1:

flag_row?=?1

break

if?a[m][j]?==?5:

pass

for?n?in?range(j,?y):

if?a[m][n]?==?1:

flag_col?=?1

break

a[m][n]?=?5

if?flag_row?==?1:

output[index].append(?m-1)

else:

output[index].append(m)

if?flag_col?==?1:

output[index].append(n-1)

else:

output[index].append(n)

def?get_coord(a):

n?=?len(a)

op?=?[]

idx?=?-1

for?i?in?range(0,n):

for?j?in?range(0,?len(a[0])):

if?a[i][j]?==?0:

op.append([i,?j])

idx?=?idx?+?1

find_rect(i,?j,?a,?op,?idx)

print?(op)

tests?=?[[1,?0,?1,?1,?1,?0,?1],

[1,?1,?0,?1,?1,?1,?1],

[1,?1,?1,?0,?0,?1,?1],

[1,?0,?1,?1,?0,?0,?1],

[1,?0,?1,?1,?0,?1,?1],

[1,?0,?1,?0,?0,?0,?0],

[1,?1,?1,?0,?0,?0,?1],

[1,?0,?1,?1,?1,?0,?1]]

get_coord(tests)

輸入值[[1,?0,?1,?1,?1,?0,?1],

[1,?1,?0,?1,?1,?1,?1],

[1,?1,?1,?0,?0,?1,?1],

[1,?0,?1,?1,?0,?0,?1],

[1,?0,?1,?1,?0,?1,?1],

[1,?0,?1,?0,?0,?0,?0],

[1,?1,?1,?0,?0,?0,?1],

[1,?0,?1,?1,?1,?0,?1]]

輸出結(jié)果[[0,?1,?0,?1],?[0,?5,?0,?5],?[1,?2,?1,?2],?[2,?3,?2,?4],?[3,?1,?5,?1],?[3,?4,?6,?5],?[5,?3,?6,?5],?[7,?1,?7,?1],?[7,?5,?7,?5]]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python矩形填充颜色_在Python中找到所有用0填充的矩形的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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