[Python進(jìn)階(四十)-數(shù)據(jù)可視化の使用matplotlib進(jìn)行繪圖前言??matplotlib是基于Python語(yǔ)言的開(kāi)源項(xiàng)目，旨在為Python提供一個(gè)數(shù)據(jù)繪圖包。我將在這篇文章中介紹matplotlib A

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## 使用wxPython的繪圖模塊wxPyPlot,需要數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候,無(wú)需再借用其他的庫(kù)或模塊了

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import numpy

import wx

import wx.lib.plot as wxPyPlot #導(dǎo)入繪圖模塊,并命名為wxPyPlot

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# 需要把數(shù)據(jù)封裝進(jìn)入MyDataObject中

def MyDataObject():

# 50 個(gè)點(diǎn)的sin函數(shù),用藍(lán)色圓點(diǎn)表示

data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data1.shape = (50, 2)

data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])

markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)

# 50個(gè)點(diǎn)的cos函數(shù),用紅色表示

data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data2.shape = (50,2)

data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])

lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')

GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"

return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")

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class TestFrame1(wx.Frame):

def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):

wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))

# 創(chuàng)建菜單欄

self.mainmenu = wx.MenuBar()

menu = wx.Menu()

menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')

self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)

self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')

self.SetMenuBar(self.mainmenu)

# 創(chuàng)建狀態(tài)欄,顯示信息

self.CreateStatusBar(2)

self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此處導(dǎo)入繪圖面板

def OnPlotDraw1(self, event): #繪圖函數(shù)

self.pc.Draw(MyDataObject())

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## 測(cè)試wxPyPlot的代碼

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if __name__=='__main__':

app = wx.App()

tf=TestFrame1(None)

tf.Show()

app.MainLoop()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的wxpython可视化_使用wxPython的绘图模块wxPyPlot进行数据可视化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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