[Python進階(四十)-數據可視化の使用matplotlib進行繪圖前言??matplotlib是基于Python語言的開源項目，旨在為Python提供一個數據繪圖包。我將在這篇文章中介紹matplotlib A

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## 使用wxPython的繪圖模塊wxPyPlot,需要數據可視化的時候,無需再借用其他的庫或模塊了

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import numpy

import wx

import wx.lib.plot as wxPyPlot #導入繪圖模塊,并命名為wxPyPlot

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# 需要把數據封裝進入MyDataObject中

def MyDataObject():

# 50 個點的sin函數,用藍色圓點表示

data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data1.shape = (50, 2)

data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])

markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)

# 50個點的cos函數,用紅色表示

data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data2.shape = (50,2)

data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])

lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')

GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"

return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")

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class TestFrame1(wx.Frame):

def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):

wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))

# 創建菜單欄

self.mainmenu = wx.MenuBar()

menu = wx.Menu()

menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')

self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)

self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')

self.SetMenuBar(self.mainmenu)

# 創建狀態欄,顯示信息

self.CreateStatusBar(2)

self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此處導入繪圖面板

def OnPlotDraw1(self, event): #繪圖函數

self.pc.Draw(MyDataObject())

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## 測試wxPyPlot的代碼

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if __name__=='__main__':

app = wx.App()

tf=TestFrame1(None)

tf.Show()

app.MainLoop()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的wxpython可视化_使用wxPython的绘图模块wxPyPlot进行数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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