《用

Python

玩轉數據》數據分析項目

一、程序功能

基于

MovieLens

100k

數據集中男性女性對電影的評分來判斷男性還是女性電影

評分的差異性更大。

二、數據來源

數據集下載：

http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip

數據含義：

u.data

表示

100k

條評分記錄，每一列的數值含義是：

user?id?|?item?id?|?rating?|?timestamp

u.user

表示用戶的信息，每一列的數值含義是：

user?id?|?age?|?gender?|?occupation?|?zip?code

u.item

文件表示電影的相關信息，每一列的數值含義是：

movie/item?id?|?movie?title?|?release?date?|?video?release?date?|IMDb?URL?|?unknown?|

Action?|?Adventure?|?Animation?|?Children's?|?Comedy?|?Crime?|?Documentary?|?Drama?|

Fantasy?|Film-Noir?|?Horror?|?Musical

|?Mystery?|?Romance?|?Sci-Fi?|Thriller?|?War?|

Western?|

#?API

文檔請參考

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

三、分析和參考代碼

基于本數據集可以進行很多分析，

例如簡單的可基于男生和女生評分均值統計男

女各自最喜愛的

10

部電影，結果如下：

>>>?mean_ratings[:10]

gender

F

M

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据挖掘电影评分分析_Pyhon数据分析项目——男女电影评分差异比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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