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innodb和my查询速度_吃透MySQL:MyISAM和InnoDB存储引擎详细介绍

發(fā)布時間:2023/12/1 数据库 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 innodb和my查询速度_吃透MySQL:MyISAM和InnoDB存储引擎详细介绍 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一,MySQL基本架構(gòu)

MySQL基礎(chǔ)架構(gòu)可以分為兩大類:Server層和存儲引擎層。

Server層: Server層涵蓋了MySQL大部分核心業(yè)務(wù)功能,并且所有存儲引擎的功能都在這一層實(shí)現(xiàn)。

存儲引擎層:存儲引擎有很多,各自有著各自的特點(diǎn),可以根據(jù)場景來選擇不同的存儲引擎來操作數(shù)據(jù)

連接器:負(fù)責(zé)跟客戶端建立連接,獲取權(quán)限,維持和管理連接。包括用戶名和密碼的驗(yàn)證,查詢權(quán)限信息,分配對應(yīng)的權(quán)限,可以使用show processlist查看現(xiàn)在的連接,如果太長時間沒有動靜,就會自動斷開,通過wait_timeout控制,默認(rèn)8小時。

分析器:詞法分析:MySQL需要把輸入的字符串進(jìn)行識別,每個部分代表什么意思,比如,把字符串 T 識別成表名 T,把字符串 ID 識別成列 ID。語法分析:根據(jù)語法規(guī)則判斷這個sql語句是否滿足MySQL的語法,如果不符合就會報(bào)錯“You have an error in your SQL synta”。

優(yōu)化器:在具體執(zhí)行SQL語句之前,要先經(jīng)過優(yōu)化器的處理。當(dāng)表中有多個索引的時候,決定用哪個索引,當(dāng)sql語句需要做多表關(guān)聯(lián)的時候,決定表的連接順序等等。

執(zhí)行器:通過分析器知道了做什么,通過優(yōu)化器知道了怎么做,這就遇到了一個問題,誰來做?可想而知就是執(zhí)行器開始執(zhí)行SQL語句。開始執(zhí)行的時候,要先判斷一下你對表是否有執(zhí)行查詢的權(quán)限,如果沒有就會報(bào)出錯誤的提示信息。如果有權(quán)限,就打開表繼續(xù)執(zhí)行。執(zhí)行器會根據(jù)表的引擎來調(diào)用提供的引擎接口,開始執(zhí)行。

二,存儲引擎

1,什么是存儲引擎

MySQL中的數(shù)據(jù)用各種不同的技術(shù)存儲在文件(或者內(nèi)存)中。每一種技術(shù)都使用不同的存儲機(jī)制、索引技巧、鎖定水平并且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術(shù),你能夠獲得額外的速度或者功能,從而改善你的應(yīng)用的整體功能。

例如,如果你在研究大量的臨時數(shù)據(jù),你也許需要使用內(nèi)存MySQL存儲引擎。內(nèi)存存儲引擎能夠在內(nèi)存中存儲所有的表格數(shù)據(jù)。又或者,你也許需要一個支持事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(以確保事務(wù)處理不成功時數(shù)據(jù)的回退能力)。

這些不同的技術(shù)以及配套的相關(guān)功能在 MySQL中被稱作存儲引擎(也稱作表類型)。 MySQL默認(rèn)配置了許多不同的存儲引擎,可以預(yù)先設(shè)置或者在MySQL服務(wù)器中啟用。你可以選擇適用于服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和表格的存儲引擎,以便在選擇如何存儲你的信息、如何檢索這些信息以及你需要你的數(shù)據(jù)結(jié)合什么性能和功能的時候?yàn)槟闾峁┳畲蟮撵`活性。

2,查看MySQL的存儲引擎

我們可以用SHOW ENGINES; 來查詢數(shù)據(jù)庫的存儲引擎:

Support列的值表示某種引擎是否能使用:YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示該引擎為當(dāng)前默認(rèn)的存儲引擎。

3,MyISAM

每個MyISAM在磁盤上存儲成3個文件,其中文件名和表名都相同,但是擴(kuò)展名分別為:

.frm文件存儲的是表結(jié)構(gòu)

.MYD存儲數(shù)據(jù)

.MYI存儲索引

MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)為B+Tree,其中B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲的內(nèi)容為實(shí)際數(shù)據(jù)的地址,也就是說它的索引和實(shí)際的數(shù)據(jù)是分開的,只不過是用索引指向了實(shí)際的數(shù)據(jù),這種索引就是所謂的非聚集索引。如下圖所示:

這里設(shè)表一共有兩列,假設(shè)我們以id為主鍵,則上圖是一個MyISAM表的主索引(Primary key)示意。可以看出MyISAM的索引文件僅僅保存數(shù)據(jù)記錄的地址。在MyISAM中,主索引和輔助索引(Secondary key)在結(jié)構(gòu)上沒有任何區(qū)別,只是主索引要求key是唯一的,而輔助索引的key可以重復(fù)。

輔助索引可以通過輔助鍵直接找到數(shù)據(jù)地址,不用再訪問主鍵。

同樣也是一顆B+Tree,data域保存數(shù)據(jù)記錄的地址。因此,MyISAM中索引檢索的算法為首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,則取出其data域的值,然后以data域的值為地址,讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)記錄。

在設(shè)計(jì)之時就考慮到數(shù)據(jù)庫被查詢的次數(shù)要遠(yuǎn)大于更新的次數(shù)。因此,ISAM執(zhí)行讀取操作的速度很快,而且不占用大量的內(nèi)存和存儲資源。由于數(shù)據(jù)索引和存儲數(shù)據(jù)分離,MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)是B+Tree,其中B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲的內(nèi)容為實(shí)際數(shù)據(jù)的地址,也就是所他的索引和實(shí)際數(shù)據(jù)是分開的。不過索引指向?qū)嶋H的數(shù)據(jù),這種索引也就是非聚合索引。因此,MyISAM中索引檢索的算法為首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,則取出其data域的值,然后以data域的值為地址,讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)記錄。

但是它沒有提供對數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持,也不支持表級鎖,因此當(dāng)INSERT(插入)或UPDATE(更新)數(shù)據(jù)時即寫操作需要鎖定整個表,效率便會低一些。不過和Innodb不同,MyIASM中存儲了表的行數(shù),于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE時只需要直接讀取已經(jīng)保存好的值而不需要進(jìn)行全表掃描。如果表的讀操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫操作且不需要數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持,那么MyIASM也是很好的選擇。

4,InnoDB

每個InnoDB在磁盤上存儲成2個文件

.frm文件存儲的是表結(jié)構(gòu)

.idb存儲的是數(shù)據(jù)和索引文件

InnoDB存儲引擎的索引也是使用B+Tree結(jié)構(gòu)來存儲的,但是InnoDB的索引文件本身就是數(shù)據(jù)文件,即B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲的就是實(shí)際數(shù)據(jù),這種索引就是聚簇索引。這個索引的key就是數(shù)據(jù)表的主鍵,因此InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引。

并且和MyISAM不同,InnoDB的輔助索引數(shù)據(jù)域存儲的也是相應(yīng)記錄主鍵的值而不是地址,所以當(dāng)以輔助索引查找時,會先根據(jù)輔助索引找到主鍵,再根據(jù)主鍵索引找到實(shí)際的數(shù)據(jù)。所以Innodb不建議使用過長的主鍵,否則會使輔助索引變得過大。建議使用自增的字段作為主鍵,這樣B+Tree的每一個結(jié)點(diǎn)都會被順序地填滿,而不會頻繁的分裂調(diào)整,會有效的提升插入數(shù)據(jù)的效率。

注意:

InnoDB是通過B+Tree結(jié)構(gòu)對主鍵創(chuàng)建索引,然后葉子節(jié)點(diǎn)中存儲記錄,如果沒有主鍵,那么會選擇唯一鍵,如果沒有唯一鍵,那么會生成一個6位的row_id來作為主鍵

如果創(chuàng)建索引的鍵是其他字段,那么在葉子節(jié)點(diǎn)中存儲的是該記錄的主鍵,然后再通過主鍵索引找到對應(yīng)的記錄,叫做回表

Innodb的優(yōu)點(diǎn)

針對事務(wù)的支持,事務(wù)(ACID),行級鎖,外鍵,Java中使用事務(wù)處理,首先要求數(shù)據(jù)庫支持事務(wù)。如使用MySQL的事務(wù)功能,就要求MySQL的表類型為Innodb才支持事務(wù)

使用MVCC多版本控制器來控制事務(wù)。

5,MyISAM和InnoDB區(qū)別

InnoDB 支持事務(wù),MyISAM 不支持,對于 InnoDB 每一條 SQL 語言都默認(rèn)封裝成事務(wù),自動提交,這樣會影響速度,所以最好把多條 SQL 語言放在 begin 和 commit 之間,組成一個事務(wù);

InnoDB 支持外鍵,而 MyISAM 不支持。對一個包含外鍵的 InnoDB 表轉(zhuǎn)為 MYISAM會失敗;

InnoDB 是聚集索引,數(shù)據(jù)文件是和索引綁在一起的,必須要有主鍵,通過主鍵索引效率很高。但是輔助索引需要兩次查詢,先查詢到主鍵,然后再通過主鍵查詢到數(shù)據(jù)。因此,主鍵不應(yīng)該過大,因?yàn)橹麈I太大,其他索引也都會很大。而MyISAM 是非聚集索引,數(shù)據(jù)文件是分離的,索引保存的是數(shù)據(jù)文件的指針。主鍵索引和輔助索引是獨(dú)立的。

InnoDB 不保存表的具體行數(shù),執(zhí)行 select count(*) from table 時需要全表掃描。而MyISAM 用一個變量保存了整個表的行數(shù),執(zhí)行上述語句時只需要讀出該變量即可,速度很快;

Innodb 不支持全文索引,而 MyISAM 支持全文索引,查詢效率上 MyISAM 要高;(在MySQL5.7 版本中已經(jīng)支持全文索引)

了解不同存儲引擎的索引實(shí)現(xiàn)方式對于正確使用和優(yōu)化索引都非常有幫助,例如知道了InnoDB的索引實(shí)現(xiàn)后,就很容易明白為什么不建議使用過長的字段作為主鍵,因?yàn)樗休o助索引都引用主索引,過長的主索引會令輔助索引變得過大。再例如,用非單調(diào)(可能是指“非遞增”的意思)的字段作為主鍵在InnoDB中不是個好主意,因?yàn)镮nnoDB數(shù)據(jù)文件本身是一顆B+Tree,非單調(diào)(可能是指“非遞增”的意思)的主鍵會造成在插入新記錄時數(shù)據(jù)文件為了維持B+Tree的特性而頻繁的分裂調(diào)整,十分低效,而使用自增字段作為主鍵則是一個很好的選擇。

6,如何選擇

是否要支持事務(wù),如果要請選擇 innodb,如果不需要可以考慮 MyISAM

如果表中絕大多數(shù)都只是讀查詢,可以考慮 MyISAM,如果既有讀寫也挺頻繁,請使用 InnoDB。

系統(tǒng)崩潰后,MyISAM 恢復(fù)起來更困難,能否接受;

MySQL5.5 版本開始 Innodb 已經(jīng)成為 Mysql 的默認(rèn)引擎(之前是 MyISAM),說明其優(yōu)勢是有目共睹的,如果你不知道用什么,那就用 InnoDB,至少不會差。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的innodb和my查询速度_吃透MySQL:MyISAM和InnoDB存储引擎详细介绍的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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