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python数据结构与算法13_python 数据结构与算法 (13)

發布時間:2023/12/1 python 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python数据结构与算法13_python 数据结构与算法 (13) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

python 數據結構與算法 (13)

選擇排序 (Selection sort) 是? 種簡單直觀的排序算法. 它的? 作原理如 下.? 先在未排序序列中找到最?(?)元素, 存放到排序序列的起始位 置, 然后, 再從剩余未排序元素中繼續尋找最?(?)元素, 然后放到已排 序序列的末尾. 以此類推, 直到所有元素均排序完畢.

選擇排序的主要優點與數據移動有關. 如果某個元素位于正確的最終位置 上, 則它不會被移動. 選擇排序每次交換? 對元素, 它們當中? 少有? 個將 被移到其最終位置上, 因此對 n 個元素的表進? 排序總共進?? 多 n-1 次交 換. 在所有的完全依靠交換去移動元素的排序? 法中, 選擇排序屬于? 常好 的? 種.

選擇排序分析

排序過程:

defselection_sort(alist):n=len(alist)# 需要進? n-1 次選擇操作 for i in range(n-1): # 記錄最? 位置 min_index = i # 從 i+1 位置到末尾選擇出最? 數據 for j in range(i+1, n): if alist[j] < alist[min_index]: min_index = j # 如果選擇出的數據不在正確位置, 進? 交換 if min_index != i: alist[i], alist[min_index] = alist[min_index], al ist[i]

alist=[54,226,93,17,77,31,44,55,20]

selection_sort(alist)print(alist)

時間復雜度

最優時間復雜度: O(n ) 最壞時間復雜度: O(n ) 穩定性: 不穩定(考慮升序每次選擇最? 的情況)

選擇排序演示

插? 排序

插? 排序 (英語: Insertion Sort) 是? 種簡單直觀的排序算法. 它的? 作原 理是通過構建有序序列, 對于未排序數據, 在已排序序列中從后向前掃描, 找到相應位置并插?. 插? 排序在實現上, 在從后向前掃描過程中, 需要反 復把已排序元素逐步向后挪位, 為最新元素提供插? 空間.

插? 排序分析

definsert_sort(alist):# 從第? 個位置, 即下標為 1 的元素開始向前插? for i in range(1, len(alist)): # 從第 i 個元素開始向前? 較, 如果? 于前? 個元素, 交換位置 for j in range(i, 0, -1): if alist[j] < alist[j-1]:

alist[j],alist[j-1]=alist[j-1],alist[j]

alist=[54,26,93,17,77,31,44,55,20]insert_sort(alist)print(alist)

時間復雜度

最優時間復雜度: O(n) (升序排列, 序列已經處于升序狀態) 最壞時間復雜度: O(n ) 穩定性: 穩定

插? 排序演示

python 數據結構與算法(13)

來源: http://www.bubuko.com/infodetail-2866005.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据结构与算法13_python 数据结构与算法 (13)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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