matplotlib庫作為Python數據化可視化的最經典和最常用庫，掌握了它就相當于學會了Python的數據化可視化，今天呢，咱們就一起來聊聊關于Python如何去繪制餅圖、極線圖和氣泡圖吧

好啦，廢話少說，咱們就開始吧！

用matplotlib庫的pie()函數繪制餅圖哦

pie()函數的作用就是給它一些數據和所占的百分比，它就可以給你返回經典的餅圖哦，那先說一下它的語法格式吧：

matplotlib.pie(x)

其中參數x表示定性數據的不同類別的百分比哦！

好啦，為了能讓大家更深入的了解，咱們還是舉個“栗子”哦：

上面方框中就是咱們所調用的pie()函數哦，下面咱們運行一下看看效果吧！

運行上面指令輸出下面效果圖哦：

用matplotlib庫的polar()函數繪制極線圖哦

polar()函數的作用就是在極坐標軸上繪制出折線圖哦，到這可能又會有朋友問了，極坐標是什么呢？關于極坐標的問題哦，這是數學問題哦，不理解的朋友可以網上搜一下哈，在這小編就不解釋了，因為我也可能解釋不清哦！

好啦，下面看一下polar()函數的語法格式吧：

matplotlib.polar(theta, r)

其中參數theta表示每個標記所在折線與極徑的夾角哦，r參數則表示每個標記到原點的距離哦，關于極線圖理解起來可能有點難度哦，大家只要會調用polar()函數就可以啦！

好啦，下面還是舉個“栗子”來說明一下polar()函數該怎么調用吧：

上面方框中就是咱們所調用的polar()函數哦，下面運行一下看看效果吧：

運行以上指令，輸出一下極線圖圖表哦：

用matplotlib庫的scatter()函數繪制氣泡圖哦

scatter()函數的作用就是用二維數據通過借助氣泡大小來展顯出三維數據哦，還是首先說一下它的語法格式吧：

matplotlib.scatter(x, y, s, c, cmap)

其中呢，參數x表示x軸上的數值哦，參數y表示y軸上的數值哦，參數s表示散點標記的大小哦，參數c表示散點標記的顏色哦，cmap參數表示將浮點數映射成顏色的顏色映射表哦！

好啦，為了能夠更好的理解氣泡圖，還是舉個“栗子”哦：

同樣哦，上面方框中就是調用的scatter()函數哦：

運行以上指令，就可以輸出氣泡圖啦：

上面咱們所聊的就是關于Python數據可視化中繪制餅圖、極線圖和氣泡圖相關的知識哦，雖然極線圖和氣泡圖理解起來難度有點大，但繪制出的圖表是相當漂亮的哦，希望以后在大家進行Python數據可視化時，這三種繪圖方式能夠為你的工作帶來出彩的表現哦！

最后希望大家學會matplotlib庫中關于pie()、polar()和scatter()函數的調用方法哦，好啦，我們今天就先聊到這吧，下次再見哦！[再見]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python polar函数_Python可视化很简单，可是你会吗？python绘制饼图、极线图和气泡图，让我来教教你吧，一文教会！！！...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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