原標題：Java并發編程：核心理論之數據共享性

并發編程是Java程序員最重要的技能之一，也是最難掌握的一種技能。它要求編程者對計算機最底層的運作原理有深刻的理解，同時要求編程者邏輯清晰、思維縝密，這樣才能寫出高效、安全、可靠的多線程并發程序。本系列會從線程間協調的方式(wait、notify、notifyAll)Synchronized及Volatile的本質入手，詳細解釋JDK為我們提供的每種并發工具和底層實現機制。在此基礎上，我們會進一步分析java.util.concurrent包的工具類，包括其使用方式、實現源碼及其背后的原理。本文是該系列的第一篇文章，是這系列中最核心的理論部分，之后的文章都會以此為基礎來分析和解釋。

一、共享性

數據共享性是線程安全的主要原因之一。如果所有的數據只是在線程內有效，那就不存在線程安全性問題，這也是我們在編程的時候經常不需要考慮線程安全的主要原因之一。但是，在多線程編程中，數據共享是不可避免的。最典型的場景是數據庫中的數據，為了保證數據的一致性，我們通常需要共享同一個數據庫中數據，即使是在主從的情況下，訪問的也同一份數據，主從只是為了訪問的效率和數據安全，而對同一份數據做的副本。我們現在，通過一個簡單的示例來演示多線程下共享數據導致的問題：

代碼段一：

package com.paddx.test.concurrent;

public class ShareData {

public static int count = 0;

public static void main(String[] args) {

final ShareData data = new ShareData();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

//進入的時候暫停1毫秒，增加并發問題出現的幾率

Thread.sleep(1);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

for (int j = 0; j < 100; j++) {

data.addCount();

}

System.out.print(count + " ");

}

}).start();

}

try {

//主程序暫停3秒，以保證上面的程序執行完成

Thread.sleep(3000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println("count=" + count);

}

public void addCount() {

count++;

}

}

上述代碼的目的是對count進行加一操作，執行1000次，不過這里是通過10個線程來實現的，每個線程執行100次，正常情況下，應該輸出1000.不過，如果你運行上面的程序，你會發現結果卻不是這樣。下面是某次的執行結果(每次運行的結果不一定相同，有時候也可能獲取到正確的結果)：

可以看出，對共享變量操作，在多線程環境下很容易出現各種意想不到的的結果。

來源：http://www.cnblogs.com/paddix/p/5374810.html

責任編輯：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java并发数据共享机制_Java并发编程：核心理论之数据共享性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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