【R語言】高維數據可視化| ggplot2中會“分身術”的facet_wrap()與facet_grid()姐妹花?mp.weixin.qq.com

facet_grid()形成由行和列面化變量定義的面板矩陣。當有兩個離散變量，并且這些變量的所有組合存在于數據中時，它是最有用的。如果只有一個具有多個級別的變量，請嘗試facet_wrap()。

facet_wrap()將一維面板序列包裝成2d。這通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空間，而且顯示基本上是矩形的。

分面圖是根據數據類別按照行或者列，或者矩陣分面的方式將散點圖，柱形圖等基礎圖標展示四到五維的數據結構。

01用法

facet_grid()：

facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = "fixed",space = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,margins = FALSE,facets = NULL)

facet_wrap()：

facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top")

rows：一組變量或表達式，由vars()引用并定義面，比如rows=vars(x)是指將變量x作為維度進行分面，并且可以使用多個分類變量。

cols：表示列維度上的組。可以對變量進行命名(將名稱傳遞給標簽器)。比如cols=vars(x)表示將變量x作為維度進行列分面。

scales：表示分面后坐標軸的尺度按照什么規則進行適應。(默認為"fixed")，按行適應是(“free_x”)、按照列(“free_y”)適應，或者跨行和列(“free”)?

space：如果“fixed”，默認，所有面板有相同的大小。如果"free_y"它們的高度將與y刻度的長度成比例;如果“free_x”，它們的寬度將與x刻度的長度成比例;或者“free”時，高度和寬度都會發生變化。除非適當的刻度也發生變化，否則此設置沒有效果。

Shrink：如果為真，將縮小規模以適應統計輸出，而不是原始數據。如果為假，將范圍內的原始數據進行統計匯總。

labeler：默認情況下使用label_value()。

as.table：如果為真，則默認情況下，facet的布局類似于在右下方具有最高值的表。如果為假，那么這些面就像一個在右上角有最高值的情節一樣被布置。

switch：默認情況下，標簽顯示在繪圖的頂部和右側。如果“x”，頂部的標簽將顯示在底部。如果是“y”，則右側的標簽將顯示在左側。也可以設置為“both”。

facets：此參數不建議使用，請使用行rows和cols代替.

dir: 方向:“h”代表默認水平方向，“v”代表默認垂直方向。

strip.position:默認情況下，標簽顯示在圖形的頂部。使用地帶。位置通過設置條帶，可以將標簽放置在四個邊的任意一邊。position = c("top"， "bottom"， "left"， "right")。

02按列分面

m<ggplot(mpg,aes(cty,hwy,fill=class,size=cyl))+geom_point(shape=21,colour="black",stroke=0.25,alpha=0.8)

m+facet_grid(.~drv)

facet_grid()按照列分面

3按行分

m+facet_grid(cyl~.)

facet_grid()按行分面

04按兩個變量的行列矩陣排列

m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl))

按兩個變量的行列矩陣排列

05 facet_grid()調節X軸的取值范圍

m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free_x")

facet_grid()調節X軸的取值范圍

06facet_grid()調節y軸的取值范圍

facet_grid()按照y軸調節取值范圍

07facet_grid()調節X和Y軸的取值范圍

m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free ")

facet_grid()按照x軸和y軸調節取值范圍

08facet_wrap()的矩陣排列

m+facet_wrap(~cyl)

facet_wrap()的矩陣排列

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http://weixin.qq.com/r/u0SCmuPERr45raf59xGp (二維碼自動識別)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2设置坐标轴范围_R语言数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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