數據庫數據導出為excel表格，也可以說是一個很常用的功能了。畢竟不是任何人都懂數據庫操作語句的。

下面先來看看完成的效果吧。

數據源

導出結果

依賴

由于是Python實現的，所以需要有Python環境的支持

Python2.7.11

我的Python環境是2.7.11。雖然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwtpip install xlwt

MySQLdbpip install MySQLdb

如果上述方式不成功的話，可以到sourceforge官網上去下載windows上的msi版本或者使用源碼自行編譯。

數據庫相關

本次試驗，數據庫相關的其實也就是如何使用Python操作數據庫而已，知識點也很少，下述為我們本次用到的一些簡單的語句。

連接

conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')

這里值得我們一提的就是最后一個參數的使用，不然從數據庫中取出的數據就會使亂碼。關于亂碼問題，如果還有不明白的地方，不妨看下這篇文章 淺談編碼,解碼,亂碼的問題

獲取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor，是我們操作數據庫的核心。游標的特點就是一旦遍歷過該條數據，便不可返回。但是我們也可以手動的改變其位置。

cursor.scroll(0,mode='absolute')來重置游標的位置

獲取數據

獲取數據簡直更是輕而易舉，但是我們必須在心里明白，數據項是一個類似于二維數組的存在。我們獲取每一個cell項的時候應該注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基礎

同樣，這里講解的也是如何使用Python來操作excel數據。

workbook

工作薄的概念我們必須要明確，其是我們工作的基礎。與下文的sheet相對應，workbook是sheet賴以生存的載體。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我們所有的操作，都是在sheet上進行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)

對于workbook 和sheet，如果對此有點模糊。不妨這樣進行假設。

日常生活中記賬的時候，我們都會有一個賬本，這就是workbook。而我們記賬則是記錄在一張張的表格上面，這些表格就是我們看到的sheet。一個賬本上可以有很多個表格，也可以只是一個表格。這樣就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一個小案例。

# coding:utf8

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

# __author__ = '郭 璞'

# __date__ = '2016/8/20'

# __Desc__ = 從數據庫中導出數據到excel數據表中

import xlwt

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('select * from message')

print count

# 重置游標的位置

cursor.scroll(0,mode='absolute')

# 搜取所有結果

results = cursor.fetchall()

# 獲取MYSQL里面的數據字段名稱

fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook()

sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)

# 寫上字段信息

for field in range(0,len(fields)):

sheet.write(0,field,fields[field][0])

# 獲取并寫入數據段信息

row = 1

col = 0

for row in range(1,len(results)+1):

for col in range(0,len(fields)):

sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

workbook.save(r'./readout.xlsx')

封裝

為了使用上的方便，現將其封裝成一個容易調用的函數。

封裝之后

# coding:utf8

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

# __author__ = '郭 璞'

# __date__ = '2016/8/20'

# __Desc__ = 從數據庫中導出數據到excel數據表中

import xlwt

import MySQLdb

def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):

conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('select * from '+table_name)

print count

# 重置游標的位置

cursor.scroll(0,mode='absolute')

# 搜取所有結果

results = cursor.fetchall()

# 獲取MYSQL里面的數據字段名稱

fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook()

sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)

# 寫上字段信息

for field in range(0,len(fields)):

sheet.write(0,field,fields[field][0])

# 獲取并寫入數據段信息

row = 1

col = 0

for row in range(1,len(results)+1):

for col in range(0,len(fields)):

sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

workbook.save(outputpath)

# 結果測試

if __name__ == "__main__":

export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

測試結果

id name date

1 dlut 2016-07-06

2 清華大學 2016-07-03

3 北京大學 2016-07-28

4 Mark 2016-08-20

5 Tom 2016-08-19

6 Jane 2016-08-21

總結

回顧一下，本次試驗用到了哪些知識點。

?Python簡易操作數據庫

?Python簡易操作Excel

?數據庫取出數據亂碼問題解決之添加charset=utf-8

?以二維數組的角度來處理獲取到的結果集。

以上這篇Python實現將數據庫一鍵導出為Excel表格的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: Python實現將數據庫一鍵導出為Excel表格的實例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/175361.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何读取数据并输出为表格_Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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