前言：

原本目的是想尋求一種方式來對cpu計算密集型代碼部分進行加速替代，但是maya中mll插件的插件套路在傳遞參數上會占用大量的io，對于數據比較大的部分也會有相當消耗。如果全部寫在c++部分又感覺缺乏靈活性，所以琢磨的一種可以在python中實現邏輯，pyd中實現算法的方式。

問題：

純python api來編譯pyd的計算模塊會有大量的數據轉換，比如獲取模型所有的頂點會得到MFloatPointArray，獲取所有SkinMesh的蒙皮權重會得到MDoubleArray，這些數據直接獲取都很快，但是要把他們轉換成python api所支持的數據格式就很麻煩，計算完成后還要轉換回來，一旦模型面熟很高很耗費時間。作為一個懶人不能忍~

思路：

maya api 1.0使用swig做封裝，借助swig解封PyObject指針的功能自動將python指針對象轉換成maya內置的M數據類型。

流程：

下載swig，解壓到本地，路徑添加到添加到環境變量中

創建一個空的vs工程

3. 添加一個文件compute.h，我們所有的代碼都放這個頭文件里面

4. 針對所有平臺，設置一下vs工程，方便代碼提示

輸出格式

包含目錄，庫目錄

依賴庫，只用基本的數據類型

輸出文件（帶下劃線，下面有解釋）

隨便寫一個累加的測試函數

// compute.h#pragma once #include <maya/MIntArray.h>int testMIntArray(MIntArray input) {int sum = 0;for (int i = 0; i < input.length(); i++){sum += input[i];}return sum; }

編寫swig的compute.i

%module TestMayaApi%{ #include "compute.h" %}%include "compute.h"

添加到工程，設置一下生成事件，每次編譯之前先生成包裹函數

接下來編譯就可以了

maya中測試：

import sys sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test') import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om iList=om.MIntArray() for i in range(100):iList.append(i)print TestMayaApi.testMIntArray(iList)

優化:

swig會生成兩個文件py和pyd的，py是模塊名，pyd是_模塊名，要不然導入python模塊會失敗，要把pyd模塊名的修改成TestMayaApi，只修改工程設置里面的輸出文件是不行的，導入會報錯，需要修改源碼，這樣我們只需要pyd就可以了。

先將輸出文件修改

2. 禁用生成事件，改為手動運行cmd

3. 將swig生成的compute_wrap.cxx添加進來，搜索替換模塊名

每次運行swig都要重新生成替換。

重新生成后我們就不需要.py文件了，直接刪掉，只保留TestMayaApi.pyd

返回值的坑：

c++函數不能直接返回maya內置類型，如果函數定義成這樣，python中接受到的返回值是swig object指針，傳遞給其它python api時會出錯

MIntArray testMIntArray(MIntArray input)

解決辦法：

將參數傳遞改成引用類型，這樣就可以直接修改數據，不用返回，和api 1.0大多數做法一致

void testMIntArrayMul(MIntArray input,int mul, MIntArray& output) {output.setLength(input.length());for (int i = 0; i < input.length(); i++){output[i] = input[i] * mul;} }

maya測試代碼

import sys sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test') import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om iList=om.MIntArray() for i in range(100):iList.append(i)outList=om.MIntArray() TestMayaApi.testMIntArrayMul(iList,2,outList) print outList

總結:

算是maya plugin和python api的之外的一種計算模塊的方式，編譯之后maya 2016以下版本可以共用一個pyd，其它版本可能要單獨編譯，沒測試很全。好處就是用起來更舒服，不用轉換數據，和python api無縫銜接，可以直接用MxxxArray，并且支持OpenMP多線程計算。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的maya崩溃自动保存路径_maya 使用swig将插件编译成pyd，无缝使用内置数据实现加速计算模块...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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