一、迭代器

1、什么是迭代

　　1 重復
　　2 下次重復一定是基于上一次的結果而來

1 l=[1,2,3,4] 2 count=0 3 while count < len(l): 4 print(l[count]) 5 count+=1 迭代舉例

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2、可迭代對象

　　可進行.__iter__()操作的為可迭代對象

　　#print(isinstance(str1,Iterable)),判斷str1是否是可迭代對象

3、迭代器

　　進行.__iter__()操作操作后的結果為迭代器

　　iter1=obj.__iter__() ?#iter1為迭代器

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優點:

1?提供了一種不依賴于索引的取值方式

2 惰性計算，節省內存

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缺點：
　　1?取值不如按照索引取值方便
　　2 一次性，只能往后取，不能回退

　　3 無法獲取長度

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　　迭代器的應用：

1.提供了一種不依賴索引的統一的迭代方法
2. 惰性計算，比如取文件的每一行

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4、迭代器對象

　　可進行.__next__()操作的為可迭代對象

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　　#print(isinstance(str1,Iterator)),判斷str1是否是迭代器對象

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二、生成器

生成器函數：函數體內包含有yield關鍵字

生成器：生成器函數執行的結果是生成器　

yield的功能：
　　1.與return類似，都可以返回值，但不一樣的地方在于yield返回多次值，而return只能返回一次值
　　2.為函數封裝好了__iter__和__next__方法，把函數的執行結果做成了迭代器
　　3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__（），觸發的函數的執行，函數暫停與再繼續的狀態都是由yield保存的

生成器應用舉例

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1 #模擬tail -f a.txt 2 import time 3 def tail(filepath,encoding): 4 '''從文件讀取最后一行內容''' 5 with open (filepath,encoding='utf-8') as f: 6 f.seek(0,2) 7 while True: 8 line=f.readline() 9 if line: 10 yield line 11 else: 12 time.sleep(0.5) 13 def grep(lines,pattern): 14 '''guolv內容，如果有就返回''' 15 for line in lines: 16 if pattern in line: 17 #print(line) 18 yield line 19 20 g=tail('homework01.txt') 21 g2=grep(g,'err0r') 22 g3=grep(g2,'404') 23 for i in g3: 24 print(i) 用生成器模擬tail -f |grep 'error'功能

三、列表解析

python的三元運算格式如下：

　　result=值1 if x<y else 值2 ? ?這個是什么意思呢，就是結果=值1 if 條件1 else 值2

列表解析：

　　用三元表達式，將結果寫入列表，即為列表解析

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列表解析實例：

1 要求：列出1~10所有數字的平方 2 #################################################### 3 1、普通方法： 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... L.append(i**2) 7 ... 8 >>> print L 9 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 10 #################################################### 11 2、列表解析 12 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11)] 13 >>>print L 14 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 1 要求：列出1~10中大于等于4的數字的平方 2 #################################################### 3 1、普通方法： 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... if i >= 4: 7 ... L.append(i**2) 8 ... 9 >>> print L 10 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 11 #################################################### 12 2、列表解析 13 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ] 14 >>>print L 15 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 1 要求：列出"/var/log"中所有已'.log'結尾的文件 2 ################################################## 3 1、普通方法 4 >>>import os 5 >>>file = [] 6 >>> for file in os.listdir('/var/log'): 7 ... if file.endswith('.log'): 8 ... file.append(file) 9 ... 10 >>> print file 11 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log'] 12 ################################################## 13 2.列表解析 14 >>> import os 15 >>> file = [ file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log') ] 16 >>> print file 17 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']

四、生成器解析

1 ############################################# 2 egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析 3 4 ############################################# 5 6 laomuji=('雞蛋%s' %i for i in range(10))#生成器表達式 7 print(laomuji) 8 print(next(laomuji)) #next本質就是調用__next__ 9 print(laomuji.__next__()) 10 print(next(laomuji))

總結：

　　1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式

　　2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更節省內存

　　3.Python不但使用迭代器協議，讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用迭代器協議訪問對象的。

例如， sum函數是Python的內置函數，該函數使用迭代器協議訪問對象，而生成器實現了迭代器協議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和：

sum(x ** 2 for x in xrange(4))

而不用多此一舉的先構造一個列表：

sum([x ** 2 for x in xrange(4)])

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轉載于:https://www.cnblogs.com/hedeyong/p/7028303.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础（8）_迭代器、生成器、列表解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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