數據庫設計規范

• 58到家數據庫30條軍規解讀

查詢

創建數據庫、數據表

-- 創建數據庫 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用數據庫 use python_test_1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','中性','保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_delete bit default 0 ); -- classes表 create table classes ( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null );

準備數據

-- 向students表中插入數據 insert into students values (0,'小明',18,180.00,2,1,0), (0,'小月月',18,180.00,2,2,1), (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0), (0,'劉德華',59,175.00,1,2,1), (0,'黃蓉',38,160.00,2,1,0), (0,'鳳姐',28,150.00,4,2,1), (0,'王祖賢',18,172.00,2,1,1), (0,'周杰倫',36,NULL,1,1,0), (0,'程坤',27,181.00,1,2,0), (0,'劉亦菲',25,166.00,2,2,0), (0,'金星',33,162.00,3,3,1), (0,'靜香',12,180.00,2,4,0), (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0), (0,'周杰',34,176.00,2,5,0); -- 向classes表中插入數據 insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

• 查詢所有字段

select * from 表名; 例： select * from students;

• 查詢指定字段

select 列1,列2,... from 表名; 例: select name from students;

• 使用 as 給字段起別名

select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;

• 可以通過 as 給表起別名

-- 如果是單表查詢 可以省略表明 select id, name, gender from students; -- 表名.字段名 select students.id,students.name,students.gender from students; -- 可以通過 as 給表起別名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重復行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重復的行

select distinct 列1,... from 表名; 例： select distinct gender from students;

條件

使用where子句對表中的數據篩選，結果為true的行會出現在結果集中

• 語法如下：

select * from 表名 where 條件; 例： select * from students where id=1;

• where后面支持多種運算符，進行條件的處理
  • 比較運算符
  • 邏輯運算符
  • 模糊查詢
  • 范圍查詢
  • 空判斷

比較運算符

• 等于: =
• 大于: >
• 大于等于: >=
• 小于: <
• 小于等于: <=
• 不等于: != 或 <>

例1：查詢編號大于3的學生

select * from students where id > 3;

例2：查詢編號不大于4的學生

select * from students where id <= 4;

例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != '黃蓉';

例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算符

• and
• or
• not

例5：查詢編號大于3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查詢編號小于4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查詢

• like
• %表示任意多個任意字符
• _表示一個任意字符

例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%';

例8：查詢姓黃并且“名”是一個字的學生

select * from students where name like '黃_';

例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

范圍查詢

• in表示在一個非連續的范圍內

例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);

• between ... and ...表示在一個連續的范圍內

例11：查詢編號為3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判斷

• 注意：null與''是不同的
• 判空is null

例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;

• 判非空is not null

例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;

例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

優先級

• 優先級由高到低的順序為：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
• and比or先運算，如果同時出現并希望先算or，需要結合()使用

排序

為了方便查看數據，可以對數據進行排序

語法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

說明

• 將行數據按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
• 默認按照列值從小到大排列（asc）
• asc從小到大排列，即升序
• desc從大到小排序，即降序

例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查詢未刪除學生信息，按名稱升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：顯示所有的學生信息，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

聚合函數

為了快速得到統計數據，經常會用到如下5個聚合函數

總數

• count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的

例1：查詢學生總數

select count(*) from students;

最大值

• max(列)表示求此列的最大值

例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年齡 select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分組

group by

group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的為一組

group by可用于單個字段分組，也可用于多個字段分組

group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作為一個輸出字段來使用，

表示分組之后，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

group by + 集合函數

通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某字段的值的集合，那么我們也可以通過集合函數來對這個值的集合做一些操作

group by + having

having 條件表達式：用來分組查詢后指定一些條件來輸出查詢結果

having作用和where一樣，但having只能用于group by

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，來記錄當前列里所有記錄的總和

獲取部分行

當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件非常麻煩的事情

語法

select * from 表名 limit start,count

說明

• 從start開始，獲取count條數據

例1：查詢前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分頁

• 已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
• 求總頁數：此段邏輯后面會在python中實現
  • 查詢總條數p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除則p2為總數頁
  • 如果不整除則p2+1為總頁數
• 求第n頁的數據 : select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

接查詢

當查詢結果的列來源于多張表時，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回

mysql支持三種類型的連接查詢，分別為：

• 內連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據

• 右連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對于左表中不存在的數據使用null填充

• 左連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對于右表中不存在的數據使用null填充

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用內連接查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左連接查詢班級表與學生表

• 此處使用了as為表起別名，目的是編寫簡單

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右連接查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

自關聯

• 設計省信息的表結構provinces
  • id
  • ptitle

• 設計市信息的表結構citys

  • id
  • ctitle
  • proid

• citys表的proid表示城市所屬的省，對應著provinces表的id值

問題：

能不能將兩個表合成一張表呢？

思考：

觀察兩張表發現，citys表比provinces表多一個列proid，其它列的類型都是一樣的

意義：

存儲的都是地區信息，而且每種信息的數據量有限，沒必要增加一個新表，或者將來還要存儲區、鄉鎮信息，都增加新表的開銷太大

答案：

定義表areas，結構如下

• id
• atitle
• pid

說明:

• 因為省沒有所屬的省份，所以可以填寫為null
• 城市所屬的省份pid，填寫省所對應的編號id
• 這就是自關聯，表中的某一列，關聯了這個表中的另外一列，但是它們的業務邏輯含義是不一樣的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在這個表中，結構不變，可以添加區縣、鄉鎮街道、村社區等信息

創建areas表的語句如下：

create table areas(aid int primary key, atitle varchar(20), pid int );

• 從sql文件中導入數據

source areas.sql;

• 查詢一共有多少個省

select count(*) from areas where pid is null;

• 例1：查詢省的名稱為“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';

• 例2：查詢市的名稱為“廣州市”的所有區縣

select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle='廣州市';

子查詢

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那么被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句

主查詢

主要查詢的對象,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關系

• 子查詢是嵌入到主查詢中
• 子查詢是輔助主查詢的,要么充當條件,要么充當數據源
• 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

• 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
• 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
• 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

查詢班級學生平均年齡

查詢大于平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列級子查詢

• 查詢還有學生在班的所有班級名字
• 找出學生表中所有的班級 id
• 找出班級表中對應的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行級子查詢

• 需求: 查找班級年齡最大,身高最高的學生
• 行元素: 將多個字段合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查詢中特定關鍵字使用

• in 范圍
• 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

總結

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到 其實很簡單 !?_ !

SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name[WHERE 條件判斷][GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 條件判斷] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ]

• 完整的select語句

select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count

• 執行順序為：
  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit start,count
• 實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是全部.

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/yinjiangchong/p/9404349.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库(3)-查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。