《美团机器学习实践》高清PDF+思维导图+美团算法团队
在美團(tuán)的搜索、推薦、計(jì)算廣告、風(fēng)控、圖像處理等領(lǐng)域,相關(guān)的人工智能技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用。《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》包括通用流程、數(shù)據(jù)挖掘、搜索和推薦、計(jì)算廣告、深度學(xué)習(xí)以及算法工程6大部分內(nèi)容,全面介紹了美團(tuán)在多個(gè)重要方面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。通過本書,有經(jīng)驗(yàn)的算法工程師可以了解美團(tuán)在這方面的做法,在校大學(xué)生可以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何在具體的業(yè)務(wù)場景中落地。
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《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》高清PDF,318頁,帶書簽?zāi)夸?#xff0c;文字可以復(fù)制。
配有第1章至第17章的思維導(dǎo)圖,有助于學(xué)習(xí)記憶。
《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》應(yīng)該基本把美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)模型/系統(tǒng)/應(yīng)用都講了,干貨比較多,推薦!
看起來模型的演進(jìn)是:先是FTRL做簡單的分類,大量排序場景用了分布式的LambdaMart,嘗試了Deep&Wide,現(xiàn)在廣告/搜索/推薦在Gringer(自己搭建的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái))上跑微創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)模型ClickNet(主要是CTR預(yù)估)。ClickNet看起來比較類似鳳巢的CTR模型結(jié)構(gòu)。
美團(tuán)算法團(tuán)隊(duì)由數(shù)百名優(yōu)秀算法工程師組成,負(fù)責(zé)構(gòu)建美團(tuán)這個(gè)生活服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)大平臺(tái)的“大腦”,涵蓋搜索、推薦、廣告、風(fēng)控、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理、智能調(diào)度、機(jī)器人和無人配送等多個(gè)技術(shù)方向,在幫助美團(tuán)數(shù)億活躍用戶改善用戶體驗(yàn)的同時(shí),也幫助餐飲、酒店、婚慶、麗人、親子等200多個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬商戶提升運(yùn)營效率。我們致力于通過算法和人工智能技術(shù),幫大家吃得更好,活得更好。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/tianpenoy/p/10261566.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的《美团机器学习实践》高清PDF+思维导图+美团算法团队的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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