图像处理中常见的时域与频域区别与关系
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一、什么是時域
????時域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時間的關(guān)系。例如一個信號的時域波形可以表達(dá)信號隨著時間的變化。
二、什么是頻域
????頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號幅度的關(guān)系。
三、什么是空間域
???空間域又稱圖像空間(image space)。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長度(距離)為自變量直接對像元值進(jìn)行處理稱為空間域處理。
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以時間作為變量所進(jìn)行的研究就是時域
以頻率作為變量所進(jìn)行的研究就是頻域
以空間坐標(biāo)作為變量進(jìn)行的研究就是空間域
以波數(shù)作為變量所進(jìn)行的研究稱為波數(shù)域
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時域和頻域
最近在上數(shù)字圖像處理，時域和頻域的概念我沒有直觀的概念，搜索一下，歸納如下：
1.最簡單的解釋
頻域就是頻率域，
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平常我們用的是時域，是和時間有關(guān)的，
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這里只和頻率有關(guān)，是時間域的倒數(shù)。時域中，X軸是時間，
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頻域中是頻率。頻域就是分析它的頻率特性！
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2. 圖像處理中：
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??空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！
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只是說要將圖像變換到另一種域中，然后有利于進(jìn)行處理和計(jì)算
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比如說：圖像經(jīng)過一定的變換（Fourier變換，離散yuxua DCT 變換），圖像的頻譜函數(shù)統(tǒng)計(jì)特性：圖像的大部分能量集中在低，中頻，高頻部分的分量很弱，僅僅體現(xiàn)了圖像的某些細(xì)節(jié)。
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2.離散傅立葉變換
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一般有離散傅立葉變換和其逆變換
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3.DCT變換
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示波器用來看時域內(nèi)容，頻普儀用來看頻域內(nèi)容！！！
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時域是信號在時間軸隨時間變化的總體概括。
頻域是把時域波形的表達(dá)式做傅立葉變化得到復(fù)頻域的表達(dá)式，所畫出的波形就是頻譜圖。是描述頻率變化和幅度變化的關(guān)系。
時域做頻譜分析變換到頻域;空間域做頻譜分析變換到波數(shù)域;
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信號通過系統(tǒng)，在時域中表現(xiàn)為卷積，而在頻域中表現(xiàn)為相乘。
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無論是傅立葉變換還是小波變換，其實(shí)質(zhì)都是一樣的，既：將信號在時間域和頻率域之間相互轉(zhuǎn)換，從看似復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出一些直觀的信息，再對它進(jìn)行分 析。由于信號往往在頻域比有在時域更加簡單和直觀的特性，所以，大部分信號分析的工作是在頻域中進(jìn)行的。音樂——其實(shí)就是時/頻分析的一個極好例子，樂譜 就是音樂在頻域的信號分布，而音樂就是將樂譜變換到時域之后的函數(shù)。從音樂到樂譜，是一次傅立葉或小波變換；從樂譜到音樂，就是一次傅立葉或小波逆變換。
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?時域（時間域）——自變量是時間,即橫軸是時間,縱軸是信號的變化。其動態(tài)信號x（t）是描述信號在不同時刻取值的函數(shù)。 頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號幅度的關(guān)系。 對信號進(jìn)行時域分析時，有時一些信號的時域參數(shù)相同，但并不能說明信號就完全相同。因?yàn)樾盘柌粌H隨時間變化，還與頻率、相位等信息有關(guān)，這就需要進(jìn)一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu)，并在頻率域中對信號進(jìn)行描述。 動態(tài)信號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數(shù)和傅立葉變換實(shí)現(xiàn)。周期信號靠傅立葉級數(shù)，非周期信號靠傅立葉變換。
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很簡單時域分析的函數(shù)是參數(shù)是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，參數(shù)是w，也就是y=F(w) 兩者之間可以互相轉(zhuǎn)化。時域函數(shù)通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函數(shù)。
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/MCSFX/p/10388307.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的图像处理中常见的时域与频域区别与关系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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