數據庫索引

1．什么是索引

在數據庫中，索引的含義與日常意義上的“索引”一詞并無多大區別（想想小時候查字典），它是用于提高數據庫表數據訪問速度的數據庫對象。
A）索引可以避免全表掃描。多數查詢可以僅掃描少量索引頁及數據頁，而不是遍歷所有數據頁。
B）對于非聚集索引，有些查詢甚至可以不訪問數據頁。
C）聚集索引可以避免數據插入操作集中于表的最后一個數據頁。
D）一些情況下，索引還可用于避免排序操作。

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當然，眾所周知，雖然索引可以提高查詢速度，但是它們也會導致數據庫系統更新數據的性能下降，因為大部分數據更新需要同時更新索引。

例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=44。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等于44的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID這一列找），就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行。可見，索引是用來定位的。

2.索引的存儲

一條索引記錄中包含的基本信息包括：鍵值（即你定義索引時指定的所有字段的值）+邏輯指針（指向數據頁或者另一索引頁）。

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當你為一張空表創建索引時，數據庫系統將為你分配一個索引頁，該索引頁在你插入數據前一直是空的。此頁此時既是根結點，也是葉結點。每當你往表中插入一行數據，數據庫系統即向此根結點中插入一行索引記錄。當根結點滿時，數據庫系統大抵按以下步驟進行分裂：
A）創建兩個兒子結點
B）將原根結點中的數據近似地拆成兩半，分別寫入新的兩個兒子結點
C）根結點中加上指向兩個兒子結點的指針

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通常狀況下，由于索引記錄僅包含索引字段值（以及4-9字節的指針），索引實體比真實的數據行要小許多，索引頁相較數據頁來說要密集許多。一個索引頁可以存儲數量更多的索引記錄，這意味著在索引中查找時在I/O上占很大的優勢，理解這一點有助于從本質上了解使用索引的優勢。

3．索引的類型

A) ?唯一索引:唯一索引不允許兩行具有相同索引值

B) 主鍵索引:定義一個主鍵將自動創建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特殊類型.要求每個值唯一的,并且不能為空。

C）聚集索引，表數據按照索引的順序來存儲的。對于聚集索引，葉子結點即存儲了真實的數據行，不再有另外單獨的數據頁，每個表只能一個

D）非聚集索引，表數據存儲順序與索引順序無關。對于非聚集索引，數據存儲在一個位置,索引存儲在另一個位置,索引中包含指向數據存儲位置的指針。

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4. 索引創建語法

crate [unique](唯一) [clustered](聚集) [nonclustered] index 索引名稱 on 表名(列名)

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注:以上[]中的值根據需要選擇一個

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5.索引刪除語法

drop index 表名.索引名

sysindexes:系統索引表

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6.索引優缺點

?優點：?創建索引可以大大提高系統的性能。
　　　　1):通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
　　　　2):可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
　　　　3):可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
　　　　4):在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
　　　　5):通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

?缺點：?1):創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。
　　　　2):索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。
　　　　3):當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

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7.在哪建索引

　　索引是建立在數據庫表中的某些列的上面。在創建索引的時候，應該考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。

　　一般來說，應該在這些列上創建索引：
　　1):在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
　　2):在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；
　　3):在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；
　　4):在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
　　5):在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

　　同樣，對于有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：
　　1):對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。

　　　相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
　　2):對于那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，

　　　即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
　　3):對于那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要么相當大，要么取值很少,不利于使用索引。
　　4):當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。

　　　?當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改操作遠遠多于檢索操作時，不應該創建索引。

人生應該要努力一點；做好自己然后時機成熟的時候方可成功！要做的就是不驕不躁緩緩向上

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库如何进行索引优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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