導(dǎo)入特征提取化中的字典向量化

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer?

dv =?DictVectorizer ()

x_train = dv.fit_transform(x_train)

x_test =?dv.fit_transform(x_test)

此處的fit是找到當(dāng)前字典中的鍵

舉個例子：

　　如果x_test不fit,那x_test只能轉(zhuǎn)化x_train中的鍵，它不能轉(zhuǎn)化自己有但是x_train中沒有的鍵。

當(dāng)然如果二者鍵名完全相同，x_test可以直接transform，二者結(jié)果無區(qū)別。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xin-qing3/p/11201829.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DictVectorizer中的fit_transform的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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