MongoDB非关系型数据库开发手册
一：NoSql數(shù)據(jù)庫
什么是NoSQL?
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。
NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。
為什么使用NoSQL ?
今天我們可以通過第三方平臺（如：Google,Facebook等）可以很容易的訪問和抓取數(shù)據(jù)。用戶的個人信息，社交網(wǎng)絡(luò)，地理位置，用戶生成的數(shù)據(jù)和用戶操作日志已經(jīng)成倍的增加。我們?nèi)绻獙@些用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，那SQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適合這些應(yīng)用了, NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也卻能很好的處理這些大的數(shù)據(jù)。
CAP定理（CAP theorem）
在計算機(jī)科學(xué)中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱作 布魯爾定理（Brewer's theorem）, 它指出對于一個分布式計算系統(tǒng)來說，不可能同時滿足以下三點:
- 一致性(Consistency) (所有節(jié)點在同一時間具有相同的數(shù)據(jù))
- 可用性(Availability) (保證每個請求不管成功或者失敗都有響應(yīng))
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作)
CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，最多只能同時較好的滿足兩個。
因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
- CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。
- CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。
- AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常可能對一致性要求低一些。
NoSQL的優(yōu)點/缺點
優(yōu)點:
- - 高可擴(kuò)展性
- - 分布式計算
- - 低成本
- - 架構(gòu)的靈活性，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- - 沒有復(fù)雜的關(guān)系
缺點:
- - 沒有標(biāo)準(zhǔn)化
- - 有限的查詢功能（到目前為止）
- - 最終一致是不直觀的程序
NoSQL 數(shù)據(jù)庫分類
| 列存儲 | Hbase Cassandra Hypertable | 顧名思義，是按列存儲數(shù)據(jù)的。最大的特點是方便存儲結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，方便做數(shù)據(jù)壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的IO優(yōu)勢。 |
| 文檔存儲 | MongoDB CouchDB | 文檔存儲一般用類似json的格式存儲，存儲的內(nèi)容是文檔型的。這樣也就有有機(jī)會對某些字段建立索引，實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的某些功能。 |
| key-value存儲 | Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis | 可以通過key快速查詢到其value。一般來說，存儲不管value的格式，照單全收。（Redis包含了其他功能） |
| 圖存儲 | Neo4J FlockDB | 圖形關(guān)系的最佳存儲。使用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫來解決的話性能低下，而且設(shè)計使用不方便。 |
| 對象存儲 | db4o Versant | 通過類似面向?qū)ο笳Z言的語法操作數(shù)據(jù)庫，通過對象的方式存取數(shù)據(jù)。 |
| xml數(shù)據(jù)庫 | Berkeley DB XMLBaseX | 高效的存儲XML數(shù)據(jù)，并支持XML的內(nèi)部查詢語法，比如XQuery,Xpath。 |
二：MongoDB
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務(wù)器性能。
MongoDB 旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。
MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。
適用場景
1.數(shù)據(jù)緩存
2.JSON格式的數(shù)據(jù)
3.高伸縮性場景
4.弱事務(wù)類型業(yè)務(wù)
Mongodb更多適合于大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，弱事務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，其內(nèi)置的水平擴(kuò)展機(jī)制提供了從幾百萬到十億級別的數(shù)據(jù)處理能力，可以很好的滿足Web2.0和移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲要求。
應(yīng)用情況
版本說明
比如：3.1.0 第二個數(shù)是奇數(shù)為測試版，偶數(shù)為穩(wěn)定版。
Linux下安裝
創(chuàng)建目錄
mkdir mongodb下載
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.0.tgz解壓
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.0.tgz查看路徑
[root@ZhuJi mongodb-linux-x86_64-4.0.0]# pwd /usr/local/mongodb/mongodb-linux-x86_64-4.0.0MongoDB 的可執(zhí)行文件位于 bin 目錄下，所以可以將其添加到 PATH 路徑中：
注意export命令只對此次會話有效。
export PATH=/usr/local/mongodb/mongodb-linux-x86_64-4.0.0/bin:$PATH創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫目錄
MongoDB的數(shù)據(jù)存儲在data目錄的db目錄下，但是這個目錄在安裝過程不會自動創(chuàng)建，所以你需要手動創(chuàng)建data目錄，并在data目錄中創(chuàng)建db目錄。
mkdir data創(chuàng)建日志目錄
mkdir log啟動程序：mongod命令
mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log -logappend --fork你也可以把啟動命令寫入start.sh文件
echo "mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log -logappend --fork" >> start.sh登錄數(shù)據(jù)庫
mongo示例：
$ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test >小結(jié)
創(chuàng)建文件夾：data，用來存儲數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)文件。
創(chuàng)建文件夾：log，用來存儲數(shù)據(jù)庫的日志文件。
創(chuàng)建文件夾：bin，用來存儲數(shù)據(jù)庫的可執(zhí)行文件。
創(chuàng)建文件夾：conf，用來存儲數(shù)據(jù)庫的配置文件。
三：概念
MongoDB概念解析
不管我們學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)庫都應(yīng)該學(xué)習(xí)其中的基礎(chǔ)概念，在mongodb中基本的概念是文檔、集合、數(shù)據(jù)庫，下面我們挨個介紹。
下表將幫助您更容易理解Mongo中的一些概念：
| database | database | 數(shù)據(jù)庫 |
| table | collection | 數(shù)據(jù)庫表/集合 |
| row | document | 數(shù)據(jù)記錄行/文檔 |
| column | field | 數(shù)據(jù)字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表連接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主鍵,MongoDB自動將_id字段設(shè)置為主鍵 |
MongoDB 數(shù)據(jù)類型
下表為MongoDB中常用的幾種數(shù)據(jù)類型。
| String | 字符串。存儲數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型數(shù)值。用于存儲數(shù)值。根據(jù)你所采用的服務(wù)器，可分為 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布爾值。用于存儲布爾值（真/假）。 |
| Double | 雙精度浮點值。用于存儲浮點值。 |
| Min/Max keys | 將一個值與 BSON（二進(jìn)制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。 |
| Array | 用于將數(shù)組或列表或多個值存儲為一個鍵。 |
| Timestamp | 時間戳。記錄文檔修改或添加的具體時間。 |
| Object | 用于內(nèi)嵌文檔。 |
| Null | 用于創(chuàng)建空值。 |
| Symbol | 符號。該數(shù)據(jù)類型基本上等同于字符串類型，但不同的是，它一般用于采用特殊符號類型的語言。 |
| Date | 日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當(dāng)前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創(chuàng)建 Date 對象，傳入年月日信息。 |
| Object ID | 對象 ID。用于創(chuàng)建文檔的 ID。 |
| Binary Data | 二進(jìn)制數(shù)據(jù)。用于存儲二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 |
| Code | 代碼類型。用于在文檔中存儲 JavaScript 代碼。 |
| Regular expression | 正則表達(dá)式類型。用于存儲正則表達(dá)式。 |
四：命令
數(shù)據(jù)庫命令
"show dbs" 命令可以顯示所有數(shù)據(jù)的列表。
執(zhí)行 "db" 命令可以顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫對象或集合。
運行"use"命令，可以連接到一個指定的數(shù)據(jù)庫。
> show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > db test > use local switched to db local > db local >有一些數(shù)據(jù)庫名是保留的，可以直接訪問這些有特殊作用的數(shù)據(jù)庫。
- admin： 從權(quán)限的角度來看，這是"root"數(shù)據(jù)庫。要是將一個用戶添加到這個數(shù)據(jù)庫，這個用戶自動繼承所有數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。一些特定的服務(wù)器端命令也只能從這個數(shù)據(jù)庫運行，比如列出所有的數(shù)據(jù)庫或者關(guān)閉服務(wù)器。
- local: 這個數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會被復(fù)制，可以用來存儲限于本地單臺服務(wù)器的任意集合
- config: 當(dāng)Mongo用于分片設(shè)置時，config數(shù)據(jù)庫在內(nèi)部使用，用于保存分片的相關(guān)信息。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
如果數(shù)據(jù)庫不存在，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，否則切換到指定數(shù)據(jù)庫。
use demo插入一條數(shù)據(jù)
db.demo.insert({"name":"菜鳥先飛"})展示數(shù)據(jù)庫
show dbsMongoDB 中默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫為 test，如果你沒有創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫，集合將存放在 test 數(shù)據(jù)庫中。
刪除數(shù)據(jù)庫
MongoDB 刪除數(shù)據(jù)庫的語法格式如下：
db.dropDatabase()刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫，默認(rèn)為 test，你可以使用 db 命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫名。
刪除集合
集合刪除語法格式如下：
db.collection.drop()實例
> show collections demo > db.demo.drop() true > show collections創(chuàng)建集合
語法格式：
db.createCollection(name, options)參數(shù)說明：
- name: 要創(chuàng)建的集合名稱
- options: 可選參數(shù), 指定有關(guān)內(nèi)存大小及索引的選項
options 可以是如下參數(shù)：
| capped | 布爾 | （可選）如果為 true，則創(chuàng)建固定集合。固定集合是指有著固定大小的集合，當(dāng)達(dá)到最大值時，它會自動覆蓋最早的文檔。 當(dāng)該值為 true 時，必須指定 size 參數(shù)。 |
| autoIndexId | 布爾 | （可選）如為 true，自動在 _id 字段創(chuàng)建索引。默認(rèn)為 false。 |
| size | 數(shù)值 | （可選）為固定集合指定一個最大值（以字節(jié)計）。 如果 capped 為 true，也需要指定該字段。 |
| max | 數(shù)值 | （可選）指定固定集合中包含文檔的最大數(shù)量。 |
在插入文檔時，MongoDB 首先檢查固定集合的 size 字段，然后檢查 max 字段。
實例
不帶參
db.createCollection("runoob")帶參
db.createCollection("mycol", {capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000})在 MongoDB 中，你不需要創(chuàng)建集合。當(dāng)你插入一些文檔時，MongoDB 會自動創(chuàng)建集合。
db.mycol2.insert({"name" : "菜鳥教程"})查看已有集合
show collections或者
show tables插入文檔
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔，語法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)實例
以下文檔可以存儲在 MongoDB 的 runoob 數(shù)據(jù)庫 的 col 集合中：
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫',by: '菜鳥教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 })以上實例中 col 是我們的集合名，如果該集合不在該數(shù)據(jù)庫中， MongoDB 會自動創(chuàng)建該集合并插入文檔。
查看已插入文檔：
db.col.find()打印
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }我們也可以將數(shù)據(jù)定義為一個變量，如下所示：
document=({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫',by: '教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 });執(zhí)行插入操作：
db.col.insert(document)更新文檔
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文檔。語法格式如下：
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>} )參數(shù)說明：
- query : update的查詢條件，類似sql update查詢內(nèi)where后面的。
- update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的
- upsert : 可選，這個參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認(rèn)是false，不插入。
- multi : 可選，mongodb 默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
- writeConcern :可選，拋出異常的級別。
實例
我們在集合 col 中插入如下數(shù)據(jù)：
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫',by: '教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 })接著我們通過 update() 方法來更新標(biāo)題(title):
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})以上語句只會修改第一條發(fā)現(xiàn)的文檔，如果你要修改多條相同的文檔，則需要設(shè)置 multi 參數(shù)為 true。
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})更多實例
只更新第一條記錄：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );只添加第一條：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );全部添加加進(jìn)去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );只更新第一條記錄：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );在3.2版本開始，MongoDB提供以下更新集合文檔的方法：
- db.collection.updateOne() 向指定集合更新單個文檔
- db.collection.updateMany() 向指定集合更新多個文檔
save() 方法
save() 方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下：
db.collection.save(<document>,{writeConcern: <document>} )參數(shù)說明：
- document : 文檔數(shù)據(jù)。
- writeConcern :可選，拋出異常的級別。
實例
以下實例中我們替換了 _id 為 56064f89ade2f21f36b03136 的文檔數(shù)據(jù)：
db.col.save({"_id" : ObjectId("5b4df2a53e3e9f9874019902"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110 })拋出異常的級別
- WriteConcern.NONE:沒有異常拋出
- WriteConcern.NORMAL:僅拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常，沒有服務(wù)器錯誤異常
- WriteConcern.SAFE:拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常、服務(wù)器錯誤異常；并等待服務(wù)器完成寫操作。
- WriteConcern.MAJORITY: 拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常、服務(wù)器錯誤異常；并等待一個主服務(wù)器完成寫操作。
- WriteConcern.FSYNC_SAFE: 拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常、服務(wù)器錯誤異常；寫操作等待服務(wù)器將數(shù)據(jù)刷新到磁盤。
- WriteConcern.JOURNAL_SAFE:拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常、服務(wù)器錯誤異常；寫操作等待服務(wù)器提交到磁盤的日志文件。
- WriteConcern.REPLICAS_SAFE:拋出網(wǎng)絡(luò)錯誤異常、服務(wù)器錯誤異常；等待至少2臺服務(wù)器完成寫操作。
刪除文檔
語法
remove() 方法的基本語法格式如下所示：
db.collection.remove(<query>,<justOne> )如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，語法格式如下：
db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>} )參數(shù)說明：
- query :（可選）刪除的文檔的條件。
- justOne : （可選）如果設(shè)為 true 或 1，則只刪除一個文檔。
- writeConcern :（可選）拋出異常的級別。
實例
以下文檔我們執(zhí)行兩次插入操作：
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫',by: '菜鳥教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 })使用 find() 函數(shù)查詢數(shù)據(jù)：
db.col.find()接下來我們移除 title 為 'MongoDB 教程' 的文檔：
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})如果你想刪除所有數(shù)據(jù)，可以使用以下方式（類似常規(guī) SQL 的 truncate 命令）：
db.col.remove({})推薦使用delete()
remove() 方法已經(jīng)過時了，現(xiàn)在官方推薦使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
如刪除集合下全部文檔：
db.col.deleteMany({})刪除 status 等于 A 的全部文檔：
db.col.deleteMany({ status : "A" })刪除 status 等于 D 的一個文檔：
db.col.deleteOne( { status: "D" } )查詢文檔
MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。
find() 方法以非結(jié)構(gòu)化的方式來顯示所有文檔。
語法
MongoDB 查詢數(shù)據(jù)的語法格式如下：
db.collection.find(query, projection)- query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
- projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）。
如果你需要以易讀的方式來讀取數(shù)據(jù)，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：
db.col.find().pretty()pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
實例
以下實例我們查詢了集合 col 中的數(shù)據(jù)：
db.col.find().pretty() {"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫","by" : "教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100 }除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔。
MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較
如果你熟悉常規(guī)的 SQL 數(shù)據(jù)，通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢：
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() | where by = '菜鳥教程' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
AND 條件
MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，即常規(guī) SQL 的 AND 條件。
語法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()類似于 WHERE 語句：WHERE by='教程' AND title='MongoDB 教程'
OR 條件
MongoDB OR 條件語句使用了關(guān)鍵字 $or,語法格式如下：
db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]} ).pretty()實例
以下實例中，我們演示了查詢鍵 by 值為 教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文檔。
db.col.find({$or:[{"by":"教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()AND 和 OR 聯(lián)合使用
以下實例演示了 AND 和 OR 聯(lián)合使用，類似常規(guī) SQL 語句為： 'where likes>50 AND (by = '教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()projection 參數(shù)的使用方法
db.collection.find(query, projection)若不指定 projection，則默認(rèn)返回所有鍵，指定 projection 格式如下，有兩種模式
db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的鍵，不返回其他鍵 db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的鍵,返回其他鍵_id 鍵默認(rèn)返回，需要主動指定 _id:0 才會隱藏
實例
db.col.find({"likes": {$gt:50}}, {_id:0}).pretty()返回沒有_id的結(jié)果：
{"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫","by" : "教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100 }兩種模式不可混用（因為這樣的話無法推斷其他鍵是否應(yīng)返回）
db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 錯誤只能全1或全0，除了在inclusion模式時可以指定_id為0
db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正確條件操作符
描述
條件操作符用于比較兩個表達(dá)式并從mongoDB集合中獲取數(shù)據(jù)。
在本章節(jié)中，我們將討論如何在MongoDB中使用條件操作符。
MongoDB中條件操作符有：
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
(>) 大于操作符 - $gt
如果你想獲取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：
db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})類似于SQL語句：
Select * from col where likes > 100;(<) 和 (>) 查詢 - $lt 和 $gt
如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})類似于SQL語句：
Select * from col where likes>100 AND likes<200;$type 操作符
MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：
| Double | 1 | |
| String | 2 | |
| Object | 3 | |
| Array | 4 | |
| Binary data | 5 | |
| Undefined | 6 | 已廢棄。 |
| Object id | 7 | |
| Boolean | 8 | |
| Date | 9 | |
| Null | 10 | |
| Regular Expression | 11 | |
| JavaScript | 13 | |
| Symbol | 14 | |
| JavaScript (with scope) | 15 | |
| 32-bit integer | 16 | |
| Timestamp | 17 | |
| 64-bit integer | 18 | |
| Min key | 255 | Query with -1. |
| Max key | 127 |
實例
如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：
db.col.find({"title" : {$type : 2}})Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數(shù)字參數(shù)，該參數(shù)指定從MongoDB中讀取的記錄條數(shù)。
語法
limit()方法基本語法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)Skip() 方法
我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)外，還可以使用skip()方法來跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù)，skip方法同樣接受一個數(shù)字參數(shù)作為跳過的記錄條數(shù)。
語法
skip() 方法腳本語法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)實例**
以下實例只會顯示第二條文檔數(shù)據(jù)
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)排序
sort() 方法
在 MongoDB 中使用 sort() 方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，sort() 方法可以通過參數(shù)指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用于降序排列。
語法
sort()方法基本語法如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})索引
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件并選取那些符合查詢條件的記錄。
這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網(wǎng)站的性能是非常致命的。
索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)
createIndex() 方法
MongoDB使用 createIndex() 方法來創(chuàng)建索引。
注意在 3.0.0 版本前創(chuàng)建索引方法為 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 還能用，但只是 createIndex() 的別名。
語法
createIndex()方法基本語法格式如下所示：
db.collection.createIndex(keys, options)語法中 Key 值為你要創(chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。
實例
db.col.createIndex({"title":1})createIndex() 方法中你也可以設(shè)置使用多個字段創(chuàng)建索引（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中稱作復(fù)合索引）。
db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})createIndex() 接收可選參數(shù)，可選參數(shù)列表如下：
| background | Boolean | 建索引過程會阻塞其它數(shù)據(jù)庫操作，background可指定以后臺方式創(chuàng)建索引，即增加 "background" 可選參數(shù)。 "background" 默認(rèn)值為false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定為true創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為false. |
| name | string | 索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引時是否刪除重復(fù)記錄,指定 true 創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為 false. |
| sparse | Boolean | 對文檔中不存在的字段數(shù)據(jù)不啟用索引；這個參數(shù)需要特別注意，如果設(shè)置為true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應(yīng)字段的文檔.。默認(rèn)值為 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一個以秒為單位的數(shù)值，完成 TTL設(shè)定，設(shè)定集合的生存時間。 |
| v | index version | 索引的版本號。默認(rèn)的索引版本取決于mongod創(chuàng)建索引時運行的版本。 |
| weights | document | 索引權(quán)重值，數(shù)值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對于其他索引字段的得分權(quán)重。 |
| default_language | string | 對于文本索引，該參數(shù)決定了停用詞及詞干和詞器的規(guī)則的列表。 默認(rèn)為英語 |
| language_override | string | 對于文本索引，該參數(shù)指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認(rèn)的language，默認(rèn)值為 language. |
實例
在后臺創(chuàng)建索引：
db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})通過在創(chuàng)建索引時加 background:true 的選項，讓創(chuàng)建工作在后臺執(zhí)行
聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計平均值,求和等)，并返回計算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點類似sql語句中的 count(*)。
aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
語法
aggregate() 方法的基本語法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個命令的參數(shù)。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。
表達(dá)式：處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無狀態(tài)的，只能用于計算當(dāng)前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：
- $project：修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計算結(jié)果以及嵌套文檔。
- $match：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
- $skip：在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。
- $unwind：將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個值。
- $group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計結(jié)果。
- $sort：將輸入文檔排序后輸出。
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符實例
1、$project實例
db.article.aggregate({ $project : {title : 1 ,author : 1 ,}});這樣的話結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認(rèn)情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate({ $project : {_id : 0 ,title : 1 ,author : 1}});2.$match實例
db.articles.aggregate( [{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] );$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進(jìn)行處理。
3.$skip實例
db.article.aggregate({ $skip : 5 });經(jīng)過$skip管道操作符處理后，前五個文檔被"過濾"掉。
數(shù)據(jù)備份
在Mongodb中我們使用mongodump命令來備份MongoDB數(shù)據(jù)。該命令可以導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)到指定目錄中。
mongodump命令可以通過參數(shù)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)量級轉(zhuǎn)存的服務(wù)器。
語法
mongodump命令腳本語法如下：
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory-h：
MongDB所在服務(wù)器地址，例如：127.0.0.1，當(dāng)然也可以指定端口號：127.0.0.1:27017
-d：
需要備份的數(shù)據(jù)庫實例，例如：test
-o：
備份的數(shù)據(jù)存放位置，例如：c:\data\dump，當(dāng)然該目錄需要提前建立，在備份完成后，系統(tǒng)自動在dump目錄下建立一個test目錄，這個目錄里面存放該數(shù)據(jù)庫實例的備份數(shù)據(jù)。
實例
在本地使用 27017 啟動你的mongod服務(wù)。打開命令提示符窗口，進(jìn)入MongoDB安裝目錄的bin目錄輸入命令mongodump:
mongodump數(shù)據(jù)恢復(fù)
mongodb使用 mongorestore 命令來恢復(fù)備份的數(shù)據(jù)。
語法
mongorestore命令腳本語法如下：
mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>--host <:port>, -h <:port>：
MongoDB所在服務(wù)器地址，默認(rèn)為： localhost:27017
--db , -d ：
需要恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫實例，例如：test，當(dāng)然這個名稱也可以和備份時候的不一樣，比如test2
--drop：
恢復(fù)的時候，先刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)，然后恢復(fù)備份的數(shù)據(jù)。就是說，恢復(fù)后，備份后添加修改的數(shù)據(jù)都會被刪除，慎用哦！
<path>：
mongorestore 最后的一個參數(shù)，設(shè)置備份數(shù)據(jù)所在位置，例如：c:\data\dump\test。
你不能同時指定 <path>和 --dir 選項，--dir也可以設(shè)置備份目錄。
--dir：
指定備份的目錄
你不能同時指定<path>和 --dir 選項。
接下來我們執(zhí)行以下命令:
mongorestore監(jiān)控
在你已經(jīng)安裝部署并允許MongoDB服務(wù)后，你必須要了解MongoDB的運行情況，并查看MongoDB的性能。這樣在大流量得情況下可以很好的應(yīng)對并保證MongoDB正常運作。
MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 兩個命令來監(jiān)控MongoDB的運行情況。
mongostat 命令
mongostat是mongodb自帶的狀態(tài)檢測工具，在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當(dāng)前運行狀態(tài)，并輸出。如果你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫突然變慢或者有其他問題的話，你第一手的操作就考慮采用mongostat來查看mongo的狀態(tài)。
啟動你的Mongod服務(wù)，進(jìn)入到你安裝的MongoDB目錄下的bin目錄， 然后輸入mongostat命令，如下所示：
mongostatmongotop 命令
mongotop也是mongodb下的一個內(nèi)置工具，mongotop提供了一個方法，用來跟蹤一個MongoDB的實例，查看哪些大量的時間花費在讀取和寫入數(shù)據(jù)。 mongotop提供每個集合的水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。默認(rèn)情況下，mongotop返回值的每一秒。
啟動你的Mongod服務(wù)，進(jìn)入到你安裝的MongoDB目錄下的bin目錄， 然后輸入mongotop命令，如下所示：
mongotop輸出結(jié)果字段說明：
ns：
包含數(shù)據(jù)庫命名空間，后者結(jié)合了數(shù)據(jù)庫名稱和集合。
db：
包含數(shù)據(jù)庫的名稱。名為 . 的數(shù)據(jù)庫針對全局鎖定，而非特定數(shù)據(jù)庫。
total：
mongod花費的時間工作在這個命名空間提供總額。
read：
提供了大量的時間，這mongod花費在執(zhí)行讀操作，在此命名空間。
write：
提供這個命名空間進(jìn)行寫操作，這mongod花了大量的時間。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB非关系型数据库开发手册的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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