數(shù)據(jù)框

嘗試將任何文件加載到pandas數(shù)據(jù)幀中，

以最少的配置，

關(guān)注生物信息學(xué)

示例

通常，您將從磁盤讀取文件(open('my-file.txt', 'rb'))。

但是字節(jié)流在這里更簡單。>>> from io import BytesIO

>>> from dataframer import dataframer

>>> from pandas import set_option

>>> set_option('display.max_columns', None)

>>> bytes = b'a,b,c,z\n1,2,3,foo\n4,5,6,bar'

>>> stream = BytesIO(bytes)

默認(rèn)行為是在第一列之后刪除非數(shù)值。>>> df_info = dataframer.parse(stream)

>>> df_info.data_frame

b c

a

1 2 3

4 5 6

>>> df_info.label_map is None

True

或者，它們可以保存在原地…>>> df_info = dataframer.parse(stream, keep_strings=True)

>>> df_info.data_frame

b c z

a

1 2 3 foo

4 5 6 bar

>>> df_info.label_map is None

True

…或者它們可以用來組成更有意義的行標(biāo)簽。>>> df_info = dataframer.parse(stream, relabel=True)

>>> df_info.data_frame

b c

a

1 2 3

4 5 6

>>> df_info.label_map

{1: 'foo / 1', 4: 'bar / 4'}

或者，也可以將第一列視為數(shù)據(jù)。>>> df_info = dataframer.parse(stream, col_zero_index=False)

>>> df_info.data_frame

a b c

0 1 2 3

1 4 5 6

>>> df_info.label_map is None

True

如果你不需要整個(gè)文件，而只需要第一個(gè)

列信息行：>>> df_info = dataframer.parse(stream, first_row_only=True)

>>> df_info.data_frame

b c

a

1 2 3

>>> df_info.label_map is None

True

單列列表有一個(gè)隱式標(biāo)題：>>> bytes = b'banana\napple\npear'

>>> stream = BytesIO(bytes)

>>> df_info = dataframer.parse(stream)

>>> df_info.data_frame

item

0 banana

1 apple

2 pear

釋放過程

在分支更新VERSION.txt中，使用語義版本控制：當(dāng)

合并后，成功的travis構(gòu)建將向pypi推送新版本。

歡迎加入QQ群-->： 979659372

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python data frame_Python dataframer包_程序模块 - PyPI - Python中文网的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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