Python 還包含了一個數據類型 —— set （集合）。

集合是一個無序不重復元素的集?；竟δ馨P系測試和消除重復元素。

集合對象還支持 union（聯合），intersection（交），difference（差）和 sysmmetric difference（對稱差集）等數學運算。

創建集合set

大括號或 set() 函數可以用來創建集合?！?/p>

set集合類需要的參數必須是迭代器類型的，如：序列、字典等，然后轉換成無序不重復的元素集。由于集合是不重復的，所以可以對字符串、列表、元組進行去重操作。

1、創建空集合

>>> s=set() >>> s set() >>> s1=set([])　＃列表 >>> s1 set() >>> s2=set(())　＃元組 >>> s2 set() >>> s3=set({})　＃字典 >>> s3 set()

注意：想要創建空集合，你必須使用 set() 而不是 {}。后者用于創建空字典，我們在后面介紹的一種數據結構。

2、創建非空集合

即列表，元組，字典不在是空值，舉兩個例子

>>> s1=set([1,2,3,4]) >>> s1 {1, 2, 3, 4}>>> s3=set({'a':2,'b':3,'c':4}) >>> s3 {'c', 'a', 'b'}

注：字典轉set集合，需要注意的是，只取了字典的key，相當于將字典中的dict.keys()列表轉成set集合。

集合的操作

1、集合添加

集合的添加有兩種方式，分別是add和update。但是它們在添加元素時是有區別的：

• add()方法

把要傳入的元素作為一個整體添加到集合中，如：

>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.add('two') >>> s {'e', 'two', 'o', 'n'}

• update()方法

是把要傳入的元素拆分成單個字符，存于集合中，并去掉重復的字符。

可以一次添加多個值，如：

>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.update('two') >>> s {'e', 'n', 't', 'w', 'o'}

2、集合刪除

集合的刪除操作使用的方法跟列表是一樣的，使用的也是remove方法。如：

• setVar.remove(element)

setVar :為一個set類型的變量

element :表示要查找并刪除的元素

函數作用：

在集合setVar中查找element元素，如果存在則刪除；如果沒找到，則報錯。

>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.remove('e') >>> s {'n', 'o'}

• setVar.discard(element)

setVar :為一個set類型的變量

element :表示要查找并刪除的元素

函數作用：

在集合setVar中查找element元素，如果存在則刪除；如果沒找到，則什么也不做。

>>> sList set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> sList.discard(1) >>> sList set([2, 3, 4, 5])

• s.pop()

s：為set類型的變量

函數作用：

刪除并返回set類型的s中的一個不確定的元素，如果為空引發KeyError錯誤。

>>> sList set([2, 3, 4, 5]) >>> sList.pop() 2

• s.clear()

s：set類型的變量

函數作用：

清空s集合中的所有元素

>>> sList set([3, 4, 5]) >>> sList.clear() >>> sList set([])

3、集合的遍歷

集合的遍歷跟序列的遍歷方法完全一樣。

>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> for i in s:print(i) ... ... e o n >>>

另一種遍歷方式：

>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> for idex,i in enumerate(s):print (idex,i) ... ... 0 e 1 o 2 n >>>

變量idex表示集合中元素i的索引。

4、集合其他方法

集合的一些操作符

既然是集合，那就會遵循集合的一些操作方法，如求交集、并集、差集等。

1、交集

Python中求集合的交集使用的符號是“&”，返回連個集合的共同元素的集合，即集合的交集。

>>> st1 = set('python') >>> st1 set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> st2 = set('htc') >>> st2 set(['h', 'c', 't']) >>> st1 & st2 set(['h', 't'])

2、并集（合集）

Python中求集合的并集用的是符號“|”，返回的是兩個集合所有的并去掉重復的元素的集合。

>>> st1 set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> st3 = set('two') >>> st3 set(['o', 't', 'w']) >>> st1 | st3 set(['p', 't', 'w', 'y', 'h', 'o', 'n'])

3、差集

Python中差集使用的符號是減號“-”。

>>> st1 set(['1', '3', '2', '5', '4', '7', '6']) >>> st2 = set('4589') >>> st2 set(['9', '8', '5', '4']) >>> st1 - st2 set(['1', '3', '2', '7', '6'])

返回的結果是在集合st1中但不在集合st2中的元素的集合。

4、集合的不同

查看兩個集合的不同之處，使用的difference函數，等價于差集。如：

s1.difference(s3)

這種不同指的是集合s3相對于集合s1，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素組成的新集合。

>>> s1 set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> s2 set([1, 2, 3, 4]) >>> s1.difference(s2) set([5]) >>> s3 set(['1', '8', '9', '5']) >>> s1.difference(s3) set([1, 2, 3, 4, 5]

集合的范圍判斷

集合可以使用大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、等于（==）、不等于（！=）來判斷某個集合是否完全包含于另一個集合，也可以使用子父集判斷函數。

定義三個集合s1，s2，s3：

>>> s1＝set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> s2＝set([1, 2, 3, 4]) >>> s3＝set(['1', '8', '9', '5'])

大于（>）或大于等于（>=）

>>> s1 > s2 True >>> s1 > s3 False >>> s1 >= s2 True

表示左邊集合是否完全包含右邊集合，如集合s1是否完全包含集合s2。

小于（<）或 小于等于（<=）

>>> s2 < s1 True >>> s1 < s3 False >>> s3 < s1 False

表示左邊的集合是否完全包含于右邊的集合，如集合s1是否完全包含于集合s2。

等于（==）、不等于（！=）

>>> s1 == s2 False >>> s2 == s3 False >>> s1 != s2 True

判斷兩個集合是否完全相同。

不可變集合frozenset

Python中還有一種不可改變的集合，那就是frozenset，不像set集合，可以增加刪除集合中的元素，該集合中的內容是不可改變的，類似于字符串、元組。

>>> f = frozenset() >>> f frozenset([]) >>> f = frozenset('asdf') >>> f frozenset(['a', 's', 'd', 'f']) >>> f = frozenset([1,2,3,4]) >>> f frozenset([1, 2, 3, 4]) >>> f = frozenset((1,2,3,4)) >>> f frozenset([1, 2, 3, 4]) >>> f = frozenset({1:2, 'a':2, 'c':3}) >>> f frozenset(['a', 1, 'c'])

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總結

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