數據可視化有眾多展現方式，不同的數據類型要選擇適合的展現方法，今天友創云天就整理分析了幾種常見的類型，給大家提供參考。

1.餅圖

餅圖是一個劃分為幾個扇形的圓形統計圖表。每個扇形的弧長（以及圓心角和面積）大小，表示該種類占總體的比例，且這些扇形合在一起剛好是一個完全的圓形，餅圖最顯著的功能在于表現“占比”。

圖片來源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/51a77900da46a425.md

2.柱狀圖

展示多個分類的數據變化和同類別各變量之間的比較情況。適用對比分類數據，

相似圖表：

堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

百分比堆積柱狀圖。適合展示同類別的每個變量的比例。

圖片來源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/a02b6d3020c200dc.md

3.條形圖

條形圖是一種以長方形的長度為變量的統計圖表。用來比較兩個或以上的價值，只有一個變量，通常利用于較小的數據集分析。條形圖亦可橫向排列，或用多維方式表達。

圖片來源https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?mod=viewthread&tid=41600354

4.折線圖

折線圖是一個由笛卡爾坐標系（直角坐標系），一些點和線組成的統計圖表，常用來表示數值隨時間間隔或有序類別的變化。適用于有序的類別，比如時間。

圖片來源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/g2-how-to-use-g2-to-make-multiline-chart

5.圓環圖

圓環圖屬于餅圖的一種可視化變形，是數據可視化中最常見的圖形之一，用于觀測各類數據大小以及占總數據的比例，顯示了各個部分與整體之間的關系。

圖片來源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/19129d479a4577ef.md

6.氣泡圖

氣泡圖是一種多變量的統計圖表，由笛卡爾坐標系（直角坐標系）和大小不一的圓組成，可以看作是散點圖的變形。通常用于展示和比較數據之間的關系和分布。

圖片來源：https://www.sohu.com/a/346162636_120043594

7.雷達圖

雷達圖是一種顯示多變量數據的圖形方法。通常從同一中心點開始等角度間隔地射出三個以上的軸，每個軸代表一個定量變量。可以用來在變量間進行對比，或者查看變量中有沒有異常值。

圖片來源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/g2-how-to-use-g2-to-make-radar-chart

8.矩形樹圖

矩形樹圖，是一個由不同大小的嵌套式矩形來顯示樹狀結構數據的統計圖表。在矩形樹圖中，父子層級由矩形的嵌套表示。在同一層級中，所以矩形依次無間隙排布，他們的面積之和代表了整體的大小。

圖片來源：https://help.finereport.com/doc-view-1603.html

9.曲線面積圖

曲線面積圖，或稱區域圖，是一種隨有序變量的變化，反映數值變化的統計圖表，原理與折線圖相似。而面積圖的特點在于，折線與自變量坐標軸之間的區域，會由顏色或者紋理填充。

圖片來源：https://github.com/antvis/f2/issues/235

10.直方圖

直方圖，又稱質量分布圖，用于表示數據的分布情況，是一種常見的統計圖表。一般用橫軸表示數據區間，縱軸表示分布情況，柱子越高，則落在該區間的數量越大。

圖片來源：https://steemit.com/utopian-io/@jubi/hcharts-how-to-use-hcharts-to-make-a-histogram

11.漏斗圖

用梯形面積表示某個環節業務量與上一個環節之間的差異。適用有固定流程并且環節較多的分析，可以直觀地顯示轉化率和流失率。

圖片來源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/echarts-how-to-use-echarts-to-make-multi-funnel-chart

12.詞云

展現文本信息，對出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出，比如用戶畫像單標簽。適合在大量文本中提取關鍵詞。

圖片來源：https://www.cnblogs.com/byadmin/p/12303768.html

以上就是友創云天整理的日常使用頻率最高的數據可視化的表現形式類型，歡迎補充。

參考：https://k.sina.com.cn/article_1773655610_p69b7d63a02700rjqq.html?from=job#p=5

參考：https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12178998.html

參考：https://www.bookstack.cn/read/ucharts/19129d479a4577ef.md

總結

以上是生活随笔為你收集整理的echarts的词云图表类型有哪些_数据可视化之常见12种图表类型分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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