Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過mysql與excel的功能對比介紹如何使用mysql完成excel中的數據生成，數據清洗，預處理，以及最常見的數據分類，數據篩選，分類匯總，以及數據透視等操作。本篇文章我們介紹第5,6,7部分內容，數據提取，數據篩選以及數據匯總及透視。

5，數據提取

第五部分是數據提取，也是數據分析中最常見的一個工作。下面介紹每一種函數的使用方法。

按列提取數據

#按列提取 SELECT city FROM data1;

按行提取數據

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按位置提取數據

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按條件提取數據

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6，數據篩選

第六部分為數據篩選，使用與，或，非三個條件配合大于，小于和等于對數據進行篩選，并進行計數和求和。與excel中的篩選功能和countifs和sumifs功能相似。

按條件篩選(與，或，非)

Excel數據目錄下提供了“篩選”功能，用于對數據表按不同的條件進行篩選。mysql中使用WHERE完成篩選操作，配合sum和count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。

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7，數據分類匯總及透視

第七部分是對數據進行分類匯總，Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總，mysql中使用的主要函數是GROUP BY和CASE WHEN。下面分別介紹這兩個函數的使用方法。

分類匯總

Excel的數據目錄下提供了“分類匯總”功能，可以按指定的字段和匯總方式對數據表進行匯總。mysql中通過GROUP BY完成相應的操作，并可以支持多級分類匯總。

GROUP BY是進行分類匯總的函數，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，GROUP BY按列名稱出現的順序進行分組。同時要制定分組后的匯總方式，常見的是計數和求和兩種。

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數據透視

Excel中的插入目錄下提供“數據透視表”功能對數據表按特定維度進行匯總。mysql中沒有直接提供數據透視表功能。但通過CASE WHEN函數實現同樣的效果。

數據透視表也是常用的一種數據分類匯總方式，并且功能上比GROUP BY要強大一些。下面的代碼中設定city為行字段，colour為列字段，price為值字段，計算price金額。

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原文鏈接：https://www.tuicool.com/articles/2Iraqem

總結

以上是生活随笔為你收集整理的excel使用MySQL数据,如何使用mysql完成excel中的数据生成的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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