sqlite簡介：sqlite是一個進程內的庫，實現了自給自足的、無服務器的、零配置的、事務性的 SQL 數據庫引擎。它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它(如安卓系統)，它占用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Python、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口。利用python進行數據分析時可通過pandas來讀取sqlite文件，步驟如下：1、導入包(無需安裝直接導入即可)2、鏈接數據庫3、創建游標4、查看數據庫中的table5、從數據庫中讀入所需的table下面是以一份博客數據以sqlite為后綴的文件，利用python讀取所需要的數據表進行數據分析；# 1、導入包import sqlite3import pandas as pd# 2、鏈接數據庫mydb=sqlite3.connect('E:/數據分析之漁/database.sqlite')# 3、創建游標cursor=mydb.cursor()# 4、查看數據庫中的表名cursor.execute("SELECT NAME FROM sqlite_master WHERE type='table';")tables=cursor.fetchall()print(tables)結果如下：

本例中一共有4個表，通過pandas提供的兩個函數：read_sql()? 和? read_sql_query()??進行數據的讀取以便后續的數據分析操作。

# 5、讀入評論表df=pd.read_sql("SELECT * FROM reviews",con=mydb)print('數據形狀\n',df.shape)print('數據類型\n',df.dtypes)print('----------')df.head()結果如下：

總結

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