上一篇專利數據統計中需要搞清楚的首要問題(1)介紹了通過合并申請號避免重復統計，理清了專利篇數和專利件數的問題，那么還有一類統計就是對發明項數的統計，這里就涉及到對同一項發明的重復統計問題。上一篇介紹的相同申請號但不同公開號的專利是“同一項發明”，而同一項發明在不同國家申請，也會產生不同的版本，例如阿里巴巴在中國申請某項專利后，為了在歐洲獲得保護，又在歐洲申請了相同的專利，由于發明內容相同，也屬于同一項發明創造，但公開號和申請號都不相同，這就是我們常說的專利族(同族)，在統計阿里巴巴有多少項專利技術時， 就需要去除這些在不通專利局的重復公開版本(也就是同族合并處理)，將在不同專利局申請的同一項發明創造合并為一條記錄，這樣也可以避免重復瀏覽。

我們再回顧一下專利族的定義，專利族常用的有簡單同族和擴展同族。簡單同族信息根據DocDB給出的簡單同族ID加工，根據定義，簡單專利族成員優先權完全一致，等同于“also published as”，是定義較為嚴格范圍較窄的專利家族。擴展同族信息根據優先權信息加工，根據定義，擴展專利族的文獻之間至少能通過一個優先權發生關聯，是范圍更廣的專利家族。

WIPO對簡單專利族和擴展專利族的定義如圖所示。

例如統計阿里巴巴在全球有多少項發明創造，使用(阿里巴巴 OR ALIBABA)/pa選擇全球數據庫進行檢索。什么？你怎么知道阿里巴巴的英文是ALIBABA？如果想知道某家企業常使用的英文名，只需要使用中文名進行檢索，然后統計申請人名稱選擇DOCDB統計項就可以了，DOCDB是歐專局的數據庫，會將全球申請人的名稱統一翻譯為英文。

HimmPat的檢索結果顯示的XXXX個公開號碼，點擊下拉框可以對檢索結果進行合并處理，包括簡單專利族合并和擴展專利族合并，并且提供兩層保留條件，例如想要優先看中文的，則首要保留條件選擇受理局，優先保留CN文獻，其次中國專利中仍然可能有多篇專利屬于同一個專利族，例如公開版本和公告版本，可以通過同族代表文獻、申請日和公開日設定想要保留的文獻。這樣針對技術項數的統計結果就會更準確了。

除此之外，HimmPat還對常用的統計參數加工了以申請號和專利族為統計單位的字段。例如：同族數量是非常重要的參數，但以公開號為單位統計同族數量則會有重復統計，因此，分別加工了簡單同族公開號個數和簡單同族申請號個數，擴展同族公開號個數和擴展同族申請號個數檢索字段，甚至同族國家數檢索字段，讓統計更加準確。

針對引用信息分別加工了引文公開號數量和引文申請號數量檢索字段，同時將同一申請號專利的引文算作其共同的引用，例如申請公開版本引用了專利A，授權公告版本引用了專利B，則專利A和專利B都將視作該申請號下所有專利的引文，真正做到以專利為單位的統計。

針對被引用信息，同樣將同一申請號專利的施引算作其共同的施引，例如申請公開版本被專利A引用，授權公告版本被專利B引用，則專利A和專利B都將視作該申請號下所有專利的施引專利。

施引專利信息不僅分別加工了施引專利公開號數量和施引專利申請號數量，還分別將同一簡單家族和擴展家族的施引算作其共同的施引進行了施引專利數量的統計，分別加工了簡單家族施引專利公開號數量、簡單家族施引專利申請號數量、擴展家族施引專利公開號數量、擴展家族施引專利申請號數量，甚至相應的施引專利國別數量檢索字段。

更進一步，還將施引專利以簡單家族和擴展家族為單位進行了施引專利數量的統計，分別加工了施引專利簡單家族數量和施引專利擴展家族數量。

沒想到因為重復公開的問題，對專利數據的統計有這么大的影響，希望以上字段加工能讓你的檢索和統計更加準確。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的delhpi7 tcombobox清楚重复项_专利数据统计中需要搞清楚的首要问题（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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