Python中的random模塊用于生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。

random.random

random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a

random.randint

random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

random.randrange

random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。下面是使用choice的一些例子：

random.shuffle

random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個列表中的元素打亂。如:

random.sample

random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

上面這些方法是random模塊中最常用的，在Python手冊中，還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢Python手冊了解更詳細的信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中产生随机数模块_Python中random模块生成随机数详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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