1.LSTM(長短期記憶)原理，其中的參數是否相同/畫出LSTM的結構

圖/寫一下LSTM的公式
Lstm由輸入門,遺忘門,輸出門和一個cell組成。第一步是決定從cell狀態中丟棄什么信息,然后在決定有多少新的信息進入到cell狀態中,最終基于目前的cell狀態決定輸出什么樣的信息。
LSTM一共有三個門，輸入門，遺忘門，輸出門，i,f,o分別為三個門的程度參數，g是對輸入的常規RNN操作。公式里可以看到LSTM的輸出有兩個，細胞狀態c‘ 和隱狀態h’，c’是經輸入、遺忘門的產物，也就是當前cell本身的內容，經過輸出門得到h’，就是想輸出什么內容給下一單元。

LSTM中有哪些激活函數

LSTM中的三個門是用的sigmoid作為激活函數，生成候選記憶時候用的才是tanh，門j的激活函數如果用relu的話會有個問題，就是relu是沒有飽和區域的，那么就沒法起到門的作用。候選記憶用tanh是因為tanh的輸出在-1~1，是0中心的，并且在0附近的梯度大，模型收斂快。

LSTM這兩個激活函數的作用分別是什么 sigmoid將一個實數輸入映射到[0,1]范圍內,tanh函數將一個實數輸入映射到[-1,1]范圍內;

LSTM每個門的計算公式

總結

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