最近在做數據可視化的時候，希望在圖上同時顯示數據表。關于這個需求，用excel可以比較方便，直接快速布局中選擇布局5即可。那么，如果我們想用python也來完成這項任務，可以怎么做呢？

期望效果預覽：

excel作圖效果

1. Excel簡單繪制

就很簡單了，直接選中數據插入柱狀圖，然后在圖表工具-設計-快速布局中選擇相應的布局即可。

案例數據及效果

excel圖表設計->快速布局—>布局5

2. Python繪制

那這里我們用到的是matplotlib，bar和table。

將圖表元素進行拆解，可以分為柱狀圖和數據表，剛好matplotlib提供了對應的接口。

2.1 柱狀圖繪制

先繪制柱狀圖，案例中是兩組數據，所以是組合柱狀圖。在本次繪制中，有以下幾個知識點，可以記一記：

• 設置標題時的位置（用參數x,y指定）

• 設置坐標軸標題時用參數rotation旋轉方向

• 設置坐標軸區間范圍

• 顯示數據標簽（用ax.bar_label方法）

import?numpy?as?np import?matplotlib.pyplot?as?plt#?中文及負數顯示 plt.rcParams['font.sans-serif']?=?['Microsoft?YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']?=?False#?創建畫布 fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(10,?4),?dpi=100)#?案例數據 data?=?[[150,?200,??-50,?-100,??-75],[300,?125,??-80,??75,?-100],] #?列與行 columns?=?('周一',?'周二',?'周三',?'周四',?'周五') rows?=?['才哥',?'楠楠']#?作圖參數 index?=?np.arange(len(columns))-0.1 bar_width?=?0.4#?設置柱狀圖顏色 colors?=?['turquoise',?'coral']#?柱狀圖 bar1?=?plt.bar(index,?data[0],?bar_width,?color=colors[0],?edgecolor='grey') bar2?=?plt.bar(index+bar_width,?data[1],bar_width,?color=colors[1],?edgecolor='grey')#?設置標題 ax.set_title('工作日收益情況',?fontsize=16,?y=1.1,x=0.44) #?設置坐標軸標題 ax.set_ylabel("元",?fontsize=12,?color='black',?alpha=0.7,?rotation=360) #?設置Y軸區間 ax.set_ylim(-150,?350)#?顯示數據標簽 ax.bar_label(bar1,?label_type='edge') ax.bar_label(bar2,?label_type='edge')#?x,y軸刻度不顯示 ax.tick_params(axis=u'both',?which=u'both',?length=0) #?x軸刻度及刻度值不顯示 plt.xticks([])

輸出如下：

組合柱狀圖

2.2. 圖表table繪制

先看看圖表table的繪制，我們拿案例數據來單獨繪制看看：

#?創建畫布 fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(10,?4),?dpi=100) #?table圖表 the_table?=?plt.table(cellText=data,?rowLabels=rows,rowColours=colors,colLabels=columns,?cellLoc='center',?loc="bottom",bbox=[0,?-0.4,?1,?0.24])

輸出如下：

table

關于?plt.table的參數介紹如下：

cellText：表格單元格文本，字符串中的換行符暫不支持，可能導致文本超出單元格邊界
cellColours：表格單元格背景色
cellLoc：表格單元格文本的對齊方式，取值范圍為{'left', 'center', 'right'}，默認值為'right'
colWidths：表格單元格寬度
rowLabels：表格行表頭文本
rowColours：表格行表頭背景色
rowLoc：表格行表頭文本的對齊方式，取值范圍為{'full', 'left', 'right'}，默認值為'left'
colLabels：表格列表頭文本
colColours：表格列表頭背景色
colLoc：表格列表頭文本的對齊方式，取值范圍為{'full', 'left', 'right'}，默認值為'left'
loc：單元格相對于子圖的位置

bbox：繪制表格的邊界框

最后，我們需要做的就是將上述兩個圖進行組合，組合過程中可能需要做一些格式微調。

2.3. 組合

在本次案例中，對組合圖需求有以下幾點：

• 柱狀圖邊框不顯示

• 圖表table中列名高度需要高一些，單元格的高度要低一些

• 圖例位置需要和對應行一致

為了實現上訴需求，我們可以通過以下方式來處理：

#?設置單元格高度 cellDict?=?the_table.get_celld() for?i?in?range(0,?len(columns)):cellDict[(0,?i)].set_height(0.6)for?j?in?range(1,?len(rows)+1):cellDict[(j,?i)].set_height(0.4)#?設置圖表table中行名單元格的高度 cellDict[(1,?-1)].set_height(0.4) cellDict[(2,?-1)].set_height(0.4)#?設置圖表table單元格文本字體 the_table.auto_set_font_size(False) the_table.set_fontsize(10)#?設置圖表table單元格邊框 for?key,?cell?in?the_table.get_celld().items():cell.set_linewidth(0.6)#?邊框隱藏 ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False)name?=?['',?''] #?設置圖例的位置 ax.legend(name,?handlelength=0.7,?labelspacing=0.6,bbox_to_anchor=(-0.1,?-0.23),loc='upper?left',?frameon=False)

最終，我們可以得到比較滿意的效果：

最終效果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对比excel，用python绘制柱状图时添加table数据表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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