需要用到的模塊

import requests import time import random import os import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl import numpy as np

爬蟲代碼

本次爬蟲難度不大，屬于入門級別的，只要懂得requests請求，BeautifulSoup解析即可輕松上手，下面是本次爬蟲的主要代碼。

def getPosition(url):     times=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())     print(u'\n本地時間：',times)     print(u'\n開始采集數據...')     # 請求獲取返回值     data = getData(url)     # BeautifulSoup解析網頁     soup = BeautifulSoup(data.text, features='lxml')  # 對html進行解析，完成初始化     results = soup.find_all(attrs={'class': "job-list"})     job_list =  results[0].find_all(attrs={'class': "job-primary"})     lens = len(job_list)     for num in range(lens):         positions = []         job = job_list[num]         # 根據節點查詢相應數據         positions.extend(job.find_all(attrs=

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-用Python爬取数据分析岗位信息并可视化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。