前言

  一直想整理一下統(tǒng)計方法在網(wǎng)站分析中的應(yīng)用，剛好前幾天遇到類似的問題，借這個機會整理一下網(wǎng)站分析中T檢驗的思路。在統(tǒng)計面前我們并沒有生產(chǎn)方法，我們只是方法的搬運工，希望能用的恰到好處而已。T檢驗全稱為student’s T檢驗，是由19世紀(jì)末的一位釀酒師戈塞特推導(dǎo)出的小樣本統(tǒng)計方法，因其發(fā)表研究成果時用的筆名為“學(xué)生”，這一方法被稱作是student’s T檢驗，雖有其名，但使用者卻未必是學(xué)生。

產(chǎn)品經(jīng)理在進(jìn)行產(chǎn)品方案選擇時，往往會面臨多個方案選擇的情況，面對這樣的問題，最簡單直接的方法是找一個相同的指標(biāo)，分別在多個方案上進(jìn)行計算，查看計算結(jié)果的差異，這一方式固然是最為簡單的，但是引發(fā)的弊端也非常的明顯，比如：測試往往會針對不同的人群、不同的數(shù)據(jù)量，這些因子會對計算的結(jié)果產(chǎn)生影響，但是在上面單純指標(biāo)的計算中，卻并沒有將其考慮在內(nèi)，導(dǎo)致計算結(jié)果并不公正。

   為解決上面的問題，大家開始使用統(tǒng)計學(xué)中的T檢驗來進(jìn)行結(jié)果計算，這一方法剝離了數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)屬性，單純從統(tǒng)計的角度考慮兩組數(shù)據(jù)所對應(yīng)的方案的差異，能有效避免不同人群、不同數(shù)量集引發(fā)的計算差異。

   T檢驗的優(yōu)勢除了他自身的統(tǒng)計屬性外，還在于他的穩(wěn)定性，這一方法對數(shù)據(jù)的正態(tài)性有一定的耐受能力，當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)時，可以采用一定的數(shù)據(jù)變換方式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正態(tài)，進(jìn)而使用這一方法進(jìn)行計算。

哪些場景下會用到T檢驗和方差檢驗

   在產(chǎn)品設(shè)計中，能夠用到T檢驗的地方非常多，我們最常見的就是A/B測試：在進(jìn)行網(wǎng)站功能優(yōu)化時?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习实战应用50讲（一）-使用student’s T检验的未必是学生的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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