前言

  一直想整理一下統計方法在網站分析中的應用，剛好前幾天遇到類似的問題，借這個機會整理一下網站分析中T檢驗的思路。在統計面前我們并沒有生產方法，我們只是方法的搬運工，希望能用的恰到好處而已。T檢驗全稱為student’s T檢驗，是由19世紀末的一位釀酒師戈塞特推導出的小樣本統計方法，因其發表研究成果時用的筆名為“學生”，這一方法被稱作是student’s T檢驗，雖有其名，但使用者卻未必是學生。

產品經理在進行產品方案選擇時，往往會面臨多個方案選擇的情況，面對這樣的問題，最簡單直接的方法是找一個相同的指標，分別在多個方案上進行計算，查看計算結果的差異，這一方式固然是最為簡單的，但是引發的弊端也非常的明顯，比如：測試往往會針對不同的人群、不同的數據量，這些因子會對計算的結果產生影響，但是在上面單純指標的計算中，卻并沒有將其考慮在內，導致計算結果并不公正。

   為解決上面的問題，大家開始使用統計學中的T檢驗來進行結果計算，這一方法剝離了數據中的業務屬性，單純從統計的角度考慮兩組數據所對應的方案的差異，能有效避免不同人群、不同數量集引發的計算差異。

   T檢驗的優勢除了他自身的統計屬性外，還在于他的穩定性，這一方法對數據的正態性有一定的耐受能力，當數據不滿足正態時，可以采用一定的數據變換方式，將數據轉換成正態，進而使用這一方法進行計算。

哪些場景下會用到T檢驗和方差檢驗

   在產品設計中，能夠用到T檢驗的地方非常多，我們最常見的就是A/B測試：在進行網站功能優化時?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习实战应用50讲（一）-使用student’s T检验的未必是学生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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