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人工智能AI实战100讲(七)-原理+代码实战 | 双目视觉中的极线校正

發布時間:2023/12/2 ChatGpt 70 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人工智能AI实战100讲(七)-原理+代码实战 | 双目视觉中的极线校正 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

為什么要做極線校正?

  • 三維重建是通過雙目立體匹配實現的如圖1,通過匹配空間中點在兩個圖像中的投影點,再根據三角關系得到P的Z值。

  • 我們雙目相機拍攝的時候實際情況下如下圖a,兩個圖像做匹配時如我們圖中藍色箭頭指示的匹配點那樣,需要在全圖中進行查找。但是如果我們對相機進行校正,使得它們成像面平行且行對齊如下圖b,匹配點在同一行。那么我們只需在同行上查找,大大節約時間。因此,極線校正目的是對兩幅圖像的二維匹配搜索變成一維,節省計算量,排除虛假匹配點

做極線校正我們需要知道哪些基礎的立體視覺相關的基礎知識?

1.齊次坐標,剛體變換

  • 齊次坐標

    用n+1維矢量表示n維矢量,主要用途是可以方便矩陣運算。(參考下式)

  • 剛體變換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能AI实战100讲(七)-原理+代码实战 | 双目视觉中的极线校正的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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