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GIS实战应用案例100篇(二十一)-全国分省、市、县净初级生产力NPP数据制作实战(附代码)

發(fā)布時間:2023/12/2 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 GIS实战应用案例100篇(二十一)-全国分省、市、县净初级生产力NPP数据制作实战(附代码) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

凈初級生產(chǎn)力(Net primary productivity, NPP)是研究陸地生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)和能量轉(zhuǎn)換的重要指標(biāo),NPP的空間分布與區(qū)域氣候、植被生長以及人類活動等因素息息相關(guān),其變化能反映植被群落的生產(chǎn)能力,是生態(tài)系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)變化的重要表征。

制作思路

  • 獲取NPP柵格數(shù)據(jù),在這直接使用的是MODIS年度NPP數(shù)據(jù)產(chǎn)品

  • 對NPP進(jìn)行分省、分市、分縣分區(qū)統(tǒng)計

  • NPP數(shù)據(jù)獲取

    MOD17A3HGF V6產(chǎn)品提供了500m分辨率的全球年度NPP數(shù)據(jù)產(chǎn)品。年度NPP是由8天凈光合作用產(chǎn)品(Net Photosynthesis, PSN)MOD17A2H相加合成的。PSN是總初級生產(chǎn)力(Gross Primary Productivity, GPP)和維持呼吸作用(Maintenance Respiration, MR)相減得到的。

    library(rgee) library(sf)ee_Initialize(drive = T) # Define a region of interest with sf ee_roi <- read_sf("D:/R/CMRrgee/SHP/ChinaSizhi.shp") %>%   sf_as_ee()npp = ee$ImageCollection("MODIS/006/MOD17A3HGF")$select("Npp") #數(shù)據(jù)預(yù)覽 npp_composite = npp$   filter(ee$Filter$date('2020-01-01', '2020-12-31'))$   max()$clip(ee_roi)nppParams <- list(min = 0, max

    總結(jié)

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