線性擬合見上一篇《回歸分析》

非線性擬合：
cftool %curve fitting toolbox非線性函數擬合工具箱。要確定系數的初始值和上下限(sftool用于三維的)
%該函數可以生成m文件函數，方便在編程中使用，但是生成的m文件函數擬合的結果會有很大的誤差和圖形界面的結果不一樣
1 command window里輸入cftool；
2 點data，輸入x和y的數據；
3 點fitting，然后點Newfit，在Type of fit 里選擇指數擬合；
4 選好以后，點擊apply即可；
自定義函數：fitting下選項‘Type of fit’，選中‘Custom equations’,點擊‘New equation’.然后在點擊‘General equations’，自己定義就行了。

p＝polyfit(x,y,2)%最小二乘多項式擬合。
[beta_fit,residual] = nlinfit(xx,yy,@user_function,beta0)  %%非線性回歸。結果與設置接近的初始回歸系數有關
polyval%多項式擬合
inline%最小二乘擬合

%以下均需要自己寫m文件形式的函數
curvefit%有公式情況下的擬合
lsqcurvefit%最小二乘擬合。需要迭代初值
lsqnonlin%最小二乘擬合。

例1：
x=[0.01 0.035 0.04 0.1 0.1 0.1 0.14 0.14 0.175 0.19 0.2 0.2 0.2 0.24 0.25 0.2525 0.257 0.275

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab各种拟合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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