一、結構解釋

? ? ? ? IplImage數據結構體中有兩個寬度：

? ? ? ?1 是width屬性，表示圖像的每行像素數；

? ? ? ?2 是widthStep屬性，表示存儲一行像素需要的字節數。

? ? 在OpenCV里邊，widthStep必須是4的倍數，從而實現字節對齊，有利于提高運算速度。所以widthStep不等于width*nChannels。

? ? ?三通道字節圖像中，imageData排列如下，其中BGR分別為每個像素的三個通道值。

? ?舉例：如果單通道圖像寬度為3，由于不是4的整數倍，所以加一個字節補齊，則widthStep是4。即這個圖像的一行需要4個字節，只使用前3個，最后一個空著。也就是一個寬3高3的圖像的imageData數據大小為4*3=12字節。

? ?注意，在不知道imageData是四字節對齊的情況下直接讀取，會造成錯位。空著的那個像素并不是無效的，它仍然可以被操作。

二、去掉補齊位，正常讀取

unsigned char* colors1 = (unsigned char*)input->imageData;unsigned char* colors2 = (unsigned char*)test->imageData;//字節對齊int widths = input->width; //每行像素個數int heights = input->height; int widthSteps = input->widthStep; //存儲一行像素需要的字節數int cn = input->nChannels;unsigned char* color1 = (unsigned char*)malloc(3* widths * heights *sizeof(unsigned char));unsigned char* color2 = (unsigned char*)malloc(3* widths * heights *sizeof(unsigned char));for (int i = 0; i < heights; i++)for (int j = 0; j < widths; j++){for (int k = 0; k < cn; k++){color1[i*widths*cn + cn*j + k] = colors1[i*widthSteps + j*cn + k];color2[i*widths*cn + cn*j + k] = colors2[i*widthSteps + j*cn + k];}}

? ? ?理解：

? ? ?i*widthSteps + j*cn + k中，i*widthSteps計算前幾行的字節數，j*cn計算當前行已經占有的字節數，再加上1 2 3.

? ? ?i*widths*cn + cn*j + k中，?i*widths*cn是計算前幾行占有的字節數，j*cn計算當前行已經占有的字節數，再加上1 2 3.

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv中IplImage的四字节对齐问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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