在技術問答中看到一個這樣的問題，感覺相對比較常見，就單開一篇文章寫下來。

從純文本格式文件 “file_in”中讀取數據，格式如下：

需要輸出成“file_out”，格式如下：

數據的原格式是“類別：內容”，以空行“\n”為分條目，轉換后變成一個條目一行，按照類別順序依次寫出內容。

建議讀取后，使用pandas，把數據建立稱DataFrame的表格。這樣方便以后處理數據。但是原格式并不是通常的表格格式，所以要先做一些簡單的處理。

#coding:utf8

import sys

from pandas import DataFrame #DataFrame通常來裝二維的表格

import pandas as pd #pandas是流行的做數據分析的包

#建立字典，鍵和值都從文件里讀出來。鍵是nam，age……，值是lili，jim……

dict_data={}

#打開文件

with open('file_in.txt','r')as df:

#讀每一行

for line in df:

#如果這行是換行符就跳過，這里用'\n'的長度來找空行

if line.count('\n') == len(line):

continue

#對每行清除前后空格（如果有的話），然后用"："分割

for kv in [line.strip().split(':')]:

#按照鍵，把值寫進去

dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])

#print（dict_data）看看效果

#這是把鍵讀出來成為一個列表

columnsname=list(dict_data.keys())

#建立一個DataFrame，列名即為鍵名，也就是nam，age……

frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)

#把DataFrame輸出到一個表，不要行名字和列名字

frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)

以上這篇python讀取文本中數據并轉化為DataFrame的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: python讀取文本中數據并轉化為DataFrame的實例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/224966.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python输出文本和值_python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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