今天用Python求解「羊車門」經典的概率問題,對概率學基礎和Python語法的靈活運用有所收貨.

本次「羊車門」求解過程采用的是:窮舉法計算概率已驗證概率學基礎理論.期間重點借鑒了'奧卡姆剃刀的博客'和 南蔥：「羊車門」經典概率題中不換門選中車的概率是多少？ 二位老師的求解思路.

我的求解思路是: 我把「羊車門」問題中的'羊'和'車'想象成"0"和"1",然后用窮舉法計算數組中的元素出現"0"和"1"的數量,再計算數組中的每元素出現"0"的概率,最后用最簡單的方法計算總概率.得出的結果和二位老師基本一致.

有機會還是要好好學習一下概率學基礎理論知識的.

歡迎大家批評指正

python代碼如下:

# 經典的'羊車門問題'.采用窮舉法計算概率.

import random

import time

# 0=車;1=羊

Start_Time = time.clock()

N = 3 # - 定義數組元素數量[即:門的數量] -

Door = list(range(N)) # - 有幾扇門 -

Count = 1 # - 循環計數器 -

Crycle_index = 100000000 # - 循環Max值 -

D1 = D2 = D3 = 0 # 每扇門背后=車時的計數器

while Count <= Crycle_index:

for num in range(len(Door)): # --- 初始化3扇門背后的物品=1 ---

Door[num] = 1

# --- 隨機分配'車'對應的'門'的位置 ---

reward = random.choice(range(N))

Door[reward] = 0

#print (Count,Door)

if Door[0] == 0:

D1 += 1

elif Door[1] == 0:

D2 += 1

elif Door[2] == 0:

D3 += 1

else:

pass

Count += 1

print ('-'*60)

print ('{0:^44}'.format("經典的'羊車門問題'.采用窮舉法計算概率."))

print (' 1. 經過[{0}]億次的運算'.format(Crycle_index/100000000))

print (' 2. D1=0的概率:{0:.2%} | D2=0的概率:{1:.2%} | D3=0的概率:{2:.2%},'\

.format((D1/Count),(D2/Count),(D3/Count)))

p1 = (D1 + D2 + D3)/Count/3

print (' 3. 只選擇第一選項的平均獲獎概率:[{0:.2%}]'.format(p1))

print (' '*5,'即:')

p2 = 1-(p1)

print (' 4. 放棄第一選擇項,改選第二選擇項的平均獲獎概率:[{0:.2%}]'.format(p2))

print (' '*5,'即:')

print (' 5. 本次運算耗時{0:.2f}秒'.format((time.clock()-Start_Time)))

print ('-'*60)

Python運行結果如下:

------------------------------------------------------------

經典的'羊車門問題'.采用窮舉法計算概率.

1. 經過[1]億次的運算

2. D1=0的概率:33.33% | D2=0的概率:33.34% | D3=0的概率:33.33%,

3. 只選擇第一選項的平均獲獎概率:[33.33%]

即:

4. 放棄第一選擇項,改選第二選擇項的平均獲獎概率:[66.67%]

即:

5. 本次運算耗時226.43秒

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python羊车门问题_「羊车门」经典概率题中不换门选中车的概率是多少？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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