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數字貨幣歷史數據的重要性

以BTC、ETH為代表數字貨幣作為一個新興市場，散戶參與度高、市場效率低，表現在價格上時常會走出高波動率，和一大波的趨勢行情。相比較股票、期貨市場，數字貨幣更容易開發出實盤盈利能力強的量化投資策略。

我們研究量化策略，拿到歷史數據進行回測，是第一步。然而，主流的金融平臺、三方回測平臺，幾乎都不提供數字貨幣的歷史數據，例如萬德并不提供OKEX、火幣、幣安等大交易所的數字貨幣歷史數據。

此外，數字貨幣的數據，特別是高頻數據，數據量極大，數字貨幣Tick數據，最高推送頻率可達到每秒10筆，每筆150檔買賣盤口，相比較股票市場3秒/筆，以及期貨市場的0.5秒/筆的推送頻率，可謂是快了很多。第三方平臺也很難支持如此大規模、大容量歷史數據的讀取。因此，我們研究數字貨幣量化投資策略，第一步也是最關鍵的一步，需要自行收集數字貨幣的歷史數據，如果收集的是Tick數據，則還要配備大容量的數據存儲設備。

大周期（日線、小時）K線數據的獲取

如果策略僅僅需要相對大周期的數字貨幣歷史數據進行測試，幸運的是，我們可以從一個http://www.cryptodatadownload.com的地址免費的下載到大周期的歷史K線數據。該網站提供了免費的日線、小時線的數字貨幣K線數據的下載，數據格式是很友好的csv格式，可以直接用Python的Pandas庫讀入進行下一步的處理。

網站覆蓋了主流的歐美、亞太的數字貨幣交易所，例如CoinBase、Bitfinex、幣安、OKEX等等。我們以Bitfinex為例，提供了BTC/USD、ETH/USD、LTC/USD、LTC/BTC、XRP/BTC這5個主流貨幣對的日線以及小時線的K線數據。

我們從Bitfinex交易所提供的數字貨幣品種中，隨機選擇一個BTC/USD的小時線數據下載，打開下載好的csv文件可以看到，數據包含了我們進行量化策略研究所需要的完整K線數據字段：時間、開盤價、最高價、最低價、收盤價以及成交量，我們再將該數據讀入Pandas，就能進入下一步策略研發階段了。

利用Python第三方API獲取任意周期K線、Tick歷史數據

如果在我們的策略中，要用到比小時K線更精確的數據顆粒，我們就需要調用API來開發數據接收程序了。我們先來看一個強大的Python第三方API：CCXT。CCXT是一個支持全球120余家主流數字貨幣交易所的jsp、python、php的三方庫。在github搜索CCXT，即可查看、下載該三方庫的源代碼以及說明文檔。

CCXT的安裝，我們以技術宅大部分粉絲熟悉的Python為例，只需要在控制臺或Anaconda中輸入pip install ccxt（必要時更換更快速的安裝源）即可完成安裝。

安裝后import ccxt，并print(ccxt.exchanges)，如果控制臺打印出了一系列ccxt支持的交易所的名稱，說明此時ccxt已經成功安裝。

我們使用ccxt，能夠獲取到三種類型的行情數據：OrderBook、PriceTicker、KLine。ccxt接口對于這三類數據，都采用Rest的獲取方式，即請求1次、返回1條最新數據信息。

首先來看OrderBook（訂單簿）的數據獲取。通過CCXT的幫助文檔，我們可以查到應該調用API中的哪個方法，來獲取OrderBook，而OrderBook獲取方法所返回的數據結構，是怎么樣的。

通過API的幫助文檔，我們知道應該使用fetch_order_book的方法，傳入我們相要獲取的數字貨幣幣種symbol作為參數，而返回的是帶有'bids'、‘asks’、'datatime'等關鍵數據字段的dict格式的數據。我們自行編寫Python代碼并print驗證。

我們在測試代碼時，獲取huobipro（火幣網）所有數字貨幣幣種Orderbook數據并打印，從打印結果來看，我們成功取到了所有的Orderbook數據，并且返回的數據結構也與說明文檔中一致。

接著來看PriceTicker （逐筆數據）的獲取方式，同樣先找到幫助文檔對應的API函數、并閱讀返回結構。

同樣以火幣pro為例，我們調用API文檔所提示的函數（方法），獲取BTC/USDT的Ticker數據。

對于Tick數據，由于包含的字段較多，返回的數據內容也相應較長，我們同樣將其print出來以驗證數據結構。

最后一種ccxt支持的數據獲取類型是k線數據的獲取，我們同樣查詢API文檔，其對應的方法是fetch_ohlcv的方法。該方法傳入兩個參數，分別是所要獲取數據的數字貨幣品種，以及獲取數據所對應的K線周期。在獲取到K線數據后，我們將其轉換為pandas的DataFrame標準數據格式，并將最終的結果存入csv文件。后續的回測模塊只需要讀取該數據即可。

如果不存儲csv文件，我們同樣可以將所返回的數據打印出來，以此來驗證我們使用接口的方法，是正確的。

利用交易所API，直接獲取交易所推送數據

由于ccxt免費獲取數據，只支持Rest的模式，即請求1次、返回1次對應的數據。如果我們請求數據的頻率低于數據發送的頻率，或是請求由于網絡問題未送達ccxt，就可能造成行情數據的缺失，特別是收集高頻數據的時候，數字貨幣最高0.1秒/筆的合約高頻數據，該問題將無限放大。

因此，收集中、高頻數據的最佳途徑，是數字貨幣交易所提供的API。數字貨幣交易所的直連API，提供除Rest以外的另一種訂閱模式：Websocket。Websocket模式只需要一次訂閱，數據更新即推送，接收到的數據質量相比較Rest更高。

本文技術宅以OKEX交易所的Python API接口為例，OKEX的API說明可以參考交易所在github發布的幫助文檔。

OKEX交易所的Websocket demo程序已經為我們定義好了基礎的功能函數。我們對接API開發，只需要調用功能函數，確定需要訂閱的行情內容，就可以立即用python接收到交易所推送的Websocket行情數據。我們以OKEX交易所Websocket接口，獲取ETH-USDT的Tick數據為例，一次訂閱，實現數據的不斷推送，為檢查數據推送功能是否正確，我們將接收到的Tick數據打印在控制臺，當然有興趣使用該數據做回測的同學，也可以將接收到的數據，落地到本地的數據庫。

以上，就是我們本文分享的所有內容。總結一下，對于數字貨幣大周期的K線，我們可以采用三方網站直接下載獲取，而對于小周期的K線、甚至是Tick數據，更推薦大家使用ccxt、或交易所API獲取。

如果對本次技術宅分享的內容感興趣或有疑問，歡迎評論區留言與小編交流。

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總結

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